本文關(guān)鍵詞：面向微博內(nèi)容的信息抽取模型研究

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【摘要】：社會媒體是人們用來分享意見、見解、觀念和經(jīng)驗的平臺或工具,目前已經(jīng)發(fā)展成具有重大影響力的新媒體。而微博作為社會媒體的一個重要部分,對信息的傳播起到了很大的作用。面向微博內(nèi)容的信息抽取就是要從充滿噪音的、零碎的、非結(jié)構(gòu)化的微博內(nèi)容的自由文本中提取有價值的結(jié)構(gòu)化的信息,以利于從微博內(nèi)容中有效地獲取信息。提出了一種基于因子圖的微博事件抽取方法來準(zhǔn)確地抽取微博中所反映的事件。最后通過實驗驗證了該方法在性能和準(zhǔn)確性上都比其他的方法要高。
【作者單位】： 齊齊哈爾大學(xué)計算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社會媒體 微博 事件抽取 因子圖
【基金】：齊齊哈爾大學(xué)青年教師科研啟動支持計劃項目(2011k-M03) 黑龍江省自然科學(xué)基金項目(F201218)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 社會媒體是人們用來分享彼此意見、見解、觀念和經(jīng)驗的平臺或工具。在不至混淆的情況下,社會媒體也泛指借助平臺或工具性質(zhì)的社會媒體所分享的內(nèi)容。社會媒體內(nèi)容可以是文本、圖片、聲音或視頻。本文僅僅考察社會媒體中文本類型的媒體進(jìn)行信息的抽取。最近5年來,社會媒體得到

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本文編號：1125960