本文關鍵詞：一種優(yōu)化的P2P集群快速測量模型

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【摘要】：對P2P系統(tǒng)進行主動測量,了解其現(xiàn)狀和變化趨勢,能為其系統(tǒng)建模和仿真提供可靠的測量依據(jù).基于贈券收集問題,提出優(yōu)化的BT集群快速測量模型.模型通過降低期望、擴大數(shù)據(jù)源和并發(fā)請求等方法,能減少請求實驗次數(shù)和信息重復率67.12%,且能覆蓋集群95%的節(jié)點.基于該模型搭建了主動測量平臺,對49854個Torrentz集群和98個HDChina區(qū)域性PT集群進行長時間的測量與分析.結果表明,絕大多數(shù)集群規(guī)模不超過10000個節(jié)點,對其完成95%覆蓋的快照時間不超過22分鐘.對于集群中的節(jié)點,則分析了其地理分布、使用偏好及傳輸性能等特征.此外,將Torrentz和HDChina集群對比后發(fā)現(xiàn),后者作為區(qū)域性的PT集群,集群規(guī)模小、地域分布集中,但是節(jié)點的下載速率普遍較快.
【作者單位】： 蘇州大學計算機科學與技術學院;江蘇省計算機信息處理技術重點實驗室;
【關鍵詞】： PP集群 主動測量 贈券收集問題 地域特性 用戶偏好
【基金】：國家自然科學基金項目(61070170)資助 江蘇省高校自然科學基金項目(11KJB520017)資助 蘇州市科技計劃項目(SYG201238)資助
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 1引言P2P應用的流行,雖然為用戶提供了高效的信息共享手段,但也造成了Internet流量的爆炸式增長,影響了網(wǎng)絡性能和服務質(zhì)量.這導致ISP及各級網(wǎng)絡管理者,對其流量進行了限制或直接封殺.于是,有研究者希望通過優(yōu)化P2P系統(tǒng),在不降低用戶體驗的情況下,減少對網(wǎng)絡的影響.針對P2P鄰

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本文編號：1119224