本文關(guān)鍵詞：基于信息傳播理論的微博協(xié)同過濾推薦模型

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【摘要】：高速發(fā)展的微博帶來信息富余,也帶來了信息過載,不斷新增的非結(jié)構(gòu)化微博文本內(nèi)容和復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系導(dǎo)致個(gè)性化推薦難以實(shí)施.針對微博網(wǎng)站特征,提出一種基于信息傳播模擬的協(xié)同過濾推薦模型并給出推薦框架圖,解決推薦的數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動(dòng)問題.首先,通過自然語言處理技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容,獲取關(guān)鍵詞為推薦對象,構(gòu)建用戶-關(guān)鍵詞偏好模型;然后,采用一階馬爾可夫隨機(jī)游走模擬用戶偏好在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程,得到用戶-關(guān)鍵詞偏好矩陣.實(shí)驗(yàn)使用來自新浪微博的數(shù)據(jù)集,采用平均絕對誤差、準(zhǔn)確率和召回率三個(gè)指標(biāo)評價(jià)推薦模型,并與基準(zhǔn)模型進(jìn)行對比.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,因整合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息,基于信息傳播的協(xié)同過濾推薦模型的效率比基準(zhǔn)模型有明顯提高.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與信息管理系;
【關(guān)鍵詞】： 推薦模型 信息傳播 微博 用戶創(chuàng)造內(nèi)容 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71071066,71371081) 教育部人文社科基金(11YJA630098) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130142110044)
【分類號(hào)】：TP391.3;TP393.092
【正文快照】： Collaborative filtering recommendation model in micro-bloggingwebsite based on information diffusion theoryCAI Shu-qin,YUAN Qian,ZHOU Peng,LIANG Feng(Department of Management Science and Information Management,School of Management,Huazhong University of

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1 劉曉倩;陳媛Z，

本文編號(hào)：1115880