面向郵件網絡事件檢測的用戶行為模式挖掘
本文關鍵詞:面向郵件網絡事件檢測的用戶行為模式挖掘
更多相關文章: 行為模式挖掘 事件檢測 非負矩陣分解 郵件網絡 日志分析 數(shù)據(jù)挖掘 信息安全 網絡安全
【摘要】:挖掘郵件網絡通信中的用戶行為模式并分析其演變過程對于檢測數(shù)據(jù)泄漏、內部威脅等工作都有著重要指導意義.已有的郵件網絡用戶行為模式挖掘方法可大致分為兩大類:基于郵件內容和基于網絡結構.基于郵件內容的挖掘方法存在侵犯用戶隱私或者因加密導致無法獲得郵件內容等諸多局限性;基于網絡結構的挖掘方法常把郵件網絡視為是一個完整的網絡,而忽略了組織外部郵箱間通信信息存在的缺失,使得提取某些特征時出現(xiàn)偏差,從而會影響到結論的準確性.文中將郵件網絡分為兩部分:域內通信網絡和有連接缺失的域外通信網絡,分析了域內通信和域外通信信息完整性的差異,分別提取了其各自的結構特征和職能特征.通過引入模元的概念,將常見的二元對應關系(特征-模式)轉化為三元對應關系(特征-模元-模式),并從模元的角度來對用戶模式進行統(tǒng)一描述.文中的工作有助于對用戶行為模式的理解與對比,同時又具有降維的作用.在Enron郵件數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明文中方法將用戶行為模式更加簡潔地表示出來,并且能夠通過分析用戶行為模式的變化來直觀地定位事件的發(fā)生.
【作者單位】: 電子科技大學計算機科學與工程學院;中國科學院信息工程研究所;信息內容安全技術國家工程實驗室;
【關鍵詞】: 行為模式挖掘 事件檢測 非負矩陣分解 郵件網絡 日志分析 數(shù)據(jù)挖掘 信息安全 網絡安全
【基金】:國家“八六三”高技術研究發(fā)展計劃項目基金(2012AA013101,2011AA010706) 國家自然科學基金(61133016) 國家科技支撐計劃(2012BAH37B04) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項課題(XDA06030200)資助~~
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言電子郵件是互聯(lián)網上的流行應用,是信息社會最重要的通訊手段之一.電子郵件通訊具有方便、快捷、廉價的特點,成為人們不可或缺的溝通工具,已經深深地融入人們的日常工作、生活和學習當中.郵件通信日志記錄了人們的通信關系、通信頻率、通信時間等許多有價值的信息.基于郵
【共引文獻】
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4 郭U,
本文編號:1114620
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