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基于網(wǎng)頁鏈接與用戶反饋的PageRank算法改進研究

發(fā)布時間:2017-10-29 14:27

  本文關(guān)鍵詞:基于網(wǎng)頁鏈接與用戶反饋的PageRank算法改進研究


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【摘要】:在網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)的排序算法PageRank的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的Bias PageRank(BPR)算法。為了提高用戶對網(wǎng)頁排序結(jié)果的滿意度,該算法結(jié)合網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)與用戶反饋信息(點擊率、最近一次點擊時間等)進行綜合分析,從而從網(wǎng)頁設(shè)計與用戶角度共同對網(wǎng)頁PR值進行合理分配,以在一定程度上達到高質(zhì)量網(wǎng)頁盡量排序靠前、信息價值低的網(wǎng)頁盡量下沉的目的。仿真實驗表明,BPR算法在一定程度上改善了排序效果,提升了用戶信息檢索滿意度。
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)頁排序 鏈接結(jié)構(gòu) 用戶反饋 PageRank 算法改進
【基金】:教育部項目(2011YSD120030) 廣西教學(xué)改革項目(2011JGA043)資助
【分類號】:TP393.092
【正文快照】: 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,網(wǎng)民數(shù)量急劇增加,報告顯示,截止2013年6月底,我國網(wǎng)民數(shù)量已達5.91億[1],同時互聯(lián)網(wǎng)信息呈幾何級數(shù)增長。面對海量信息和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)用戶,如何能讓用戶高效快捷地搜索到所需信息,成為網(wǎng)絡(luò)搜索機制的首要問題。而網(wǎng)頁排序技術(shù)正是解決這一問題的關(guān)鍵技

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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4 文軍艦;基于Nutch的Web結(jié)構(gòu)挖掘算法研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2011年

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8 王春芹;搜索引擎主題相關(guān)性研究[D];中山大學(xué);2010年

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10 常旭;主題爬蟲穿越隧道算法研究與設(shè)計[D];山東科技大學(xué);2011年

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10 王德廣;周志剛;梁旭;;PageRank算法的分析及其改進[J];計算機工程;2010年22期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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8 田甜;倪林;;基于PageRank算法的權(quán)威值不均衡分配問題[J];計算機工程;2007年18期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王磊;PageRank的算法改進[D];上海交通大學(xué);2009年

4 張巍;基于PageRank算法的搜索引擎優(yōu)化策略研究[D];四川大學(xué);2005年

5 姜sバ,

本文編號:1113392


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