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基于用戶偏好的IIFS-SEA服務(wù)評(píng)估方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-29 09:26

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【摘要】:提出了一種基于區(qū)間直覺模糊集的服務(wù)評(píng)估方法 (IIFS-SEA),使用區(qū)間直覺模糊數(shù)解決用戶偏好的模糊性和不確定性問題.通過殘缺區(qū)間直覺判斷矩陣解決用戶偏好的不完整性問題,利用平均年齡法及不確定動(dòng)態(tài)直覺模糊加權(quán)平均算子解決用戶偏好發(fā)生動(dòng)態(tài)變化的問題,基于得分函數(shù)計(jì)算出服務(wù)非功能屬性的權(quán)值,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)評(píng)估.仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠提高服務(wù)評(píng)估的準(zhǔn)確性與有效性.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】服務(wù)評(píng)估 用戶偏好 區(qū)間直覺模糊集 模糊性 不確定性 不完整性
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201163) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2011072) 江蘇省“六大人才高峰”資助項(xiàng)目(2013-JY-022)
【分類號(hào)】:O159;TP393.09
【正文快照】: 基于用戶偏好的服務(wù)評(píng)估[1-2]近年來受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,其中如何準(zhǔn)確描述用戶偏好是研究的關(guān)鍵問題之一.一種通用的描述方法是根據(jù)用戶對(duì)服務(wù)非功能屬性偏好的不同,賦予不同的權(quán)值,偏好越大則權(quán)值越大.主觀賦權(quán)法是確定偏好權(quán)值[3]的主要方法之一,已廣泛運(yùn)用于基于偏

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 陳之寧;周存寶;王安;;屬性權(quán)重不確知的區(qū)間直覺模糊群決策方法[J];兵工自動(dòng)化;2012年01期

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8 衛(wèi)貴武;;I-FIFOWA算子及其在群決策中的應(yīng)用[J];管理學(xué)報(bào);2010年06期

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2 張龍昌;面向復(fù)雜上下文的組合服務(wù)決策方法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 常富國(guó);高技術(shù)虛擬企業(yè)談判支持問題處理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

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4 聶榮榮;基于直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 胡昌平;邵其趕;孫高嶺;;個(gè)性化信息服務(wù)中的用戶偏好與行為分析[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2008年01期



本文編號(hào):1112413

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