本文關(guān)鍵詞：基于線性加權(quán)的微博影響力量化模型

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【摘要】：針對當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中影響力量化多集中于用戶維度,而缺乏對信息維度研究的問題,從微博信息入手,以線性加權(quán)模型為基礎(chǔ),提出一種結(jié)合評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)并引入轉(zhuǎn)發(fā)地域分布信息的微博影響力量化模型(MIQM)。該模型綜合考慮了群體對信息的關(guān)注度以及信息的擴散模式,并對影響力展開了全局和局部分析。實驗結(jié)果表明,MIQM局部模型和評論率相關(guān)性達(dá)0.43,全局模型和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)相關(guān)性達(dá)0.98,說明MIQM模型能反映單個微博的影響力,局部模型可突顯關(guān)注度高的微博,全局模型能描述擴散性廣的微博。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機技術(shù)研究所;南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 微博 信息影響力 MIQM模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61373006;61502247) 南京郵電大學(xué)科研基金資助項目(NY213160)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 無論是政治、經(jīng)濟還是日常生活,微博作為“個人信息即時共享平臺”正在深刻改變著中國社會。其對于信息的快速傳播也是一把“雙刃劍”。微博營銷利用了其高速、便捷的特點,使事件能在短時間內(nèi)呈幾何級放大。但是,一旦虛假信息與利益沖突以這種驚人的速度在網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn),將造成對，

本文編號：1110242