基于行為特征學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)流量分類方法
本文關(guān)鍵詞:基于行為特征學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)流量分類方法
更多相關(guān)文章: 互聯(lián)網(wǎng)流量分類 行為特征 機(jī)器學(xué)習(xí) 通信行為 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量
【摘要】:基于連接圖的互聯(lián)網(wǎng)流量分類方法能反映主機(jī)間的通信行為,具有較高的分類穩(wěn)定性,但是經(jīng)驗(yàn)式總結(jié)的啟發(fā)式規(guī)則有限,難以獲得高分類準(zhǔn)確率。研究分析了主機(jī)間通信行為模式和BOF方法,從具有相同{目的IP地址,目的端口號(hào),傳輸層協(xié)議}網(wǎng)絡(luò)流量中,提取主機(jī)間連接相關(guān)的行為統(tǒng)計(jì)特征(HCBF),采用C4.5決策樹算法學(xué)習(xí)基于行為特征的分類規(guī)則,其無(wú)需人工建立啟發(fā)式規(guī)則。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)集上,從基本分類性能和分類穩(wěn)定性方面,與現(xiàn)有的特征集進(jìn)行比較分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HCBF特征集合的類間區(qū)分能力和穩(wěn)定性較高。
【作者單位】: 廣東藥科大學(xué)醫(yī)藥信息工程學(xué)院;華南理工大學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 互聯(lián)網(wǎng)流量分類 行為特征 機(jī)器學(xué)習(xí) 通信行為 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61501128)~~
【分類號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 1引言互聯(lián)網(wǎng)流量分類是異常檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)、流量整形、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、Qo S部署和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究等的重要基礎(chǔ)[1,2]。隨著動(dòng)態(tài)端口號(hào)、端口偽裝和載荷加密技術(shù)的使用,傳統(tǒng)的端口號(hào)映射和載荷特征檢測(cè)方法逐漸失效。至今,學(xué)術(shù)界提出了多種互聯(lián)網(wǎng)流量分類方法,特別是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和通
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1109816
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