發(fā)布時(shí)間：2017-10-28 13:08

  本文關(guān)鍵詞：一種多分類器選擇性集成的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)流量分類 多分類器 選擇性集成 多樣性 流量分類框架

【摘要】：針對多分類器集成方法產(chǎn)生的流量分類器在泛化能力方面的局限性,提出一種選擇性集成網(wǎng)絡(luò)流量分類框架,以滿足流量分類對分類器高效的需求�；诖丝蚣�,提出一種多分類器選擇性集成的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法 MCSE(Multiple Classifiers Selective Ensemble network traffic classification method),解決多分類器的選取問題。該方法首先利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)提升基分類器的精度,然后改進(jìn)不一致性度量方法對分類器差異性的度量策略,降低多分類器集成方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量分類的復(fù)雜性,有效減少選擇最優(yōu)分類器的計(jì)算開銷。實(shí)驗(yàn)表明,與Bagging算法和GASEN算法相比,MCSE方法能更充分利用基分類器間的互補(bǔ)性,具有更高效的流量分類性能。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)CSIP廣西分中心;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量分類 多分類器 選擇性集成 多樣性 流量分類框架
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61163058,61172053) 廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011GXNSFB018076)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡(luò)流分類是認(rèn)識、管理、優(yōu)化各種網(wǎng)絡(luò)資源的重要依據(jù),隨著動態(tài)端口和加密技術(shù)的廣泛使用,傳統(tǒng)的基于端口號映射和基于載荷分析的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法[1]不再具有普遍適用性。為克服上述方法的不足,許多學(xué)者運(yùn)用基于流統(tǒng)計(jì)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)[2]方法來解決流量分類問題,該方法

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本文編號：1108343