本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)感知的網(wǎng)絡優(yōu)化控制研究

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【摘要】：隨著IP網(wǎng)絡的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡和業(yè)務對網(wǎng)絡服務質(zhì)量(Qo S)的要求也越來越復雜,網(wǎng)絡承載的業(yè)務的類型和業(yè)務數(shù)量也在急劇的增長,各種業(yè)務和網(wǎng)絡之間的關(guān)系也越來越復雜,網(wǎng)絡的運行質(zhì)量、服務質(zhì)量和對業(yè)務的保障能力越來越受到人們的關(guān)注。如何保證網(wǎng)絡端到端性能的最優(yōu)化,滿足用戶和網(wǎng)絡提供商從不同角度提出的網(wǎng)絡需求,實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的合理分配和負載的均衡具有重要的研究意義。本文對混沌蟻群算法進行了研究和改進,并將其應用到網(wǎng)絡的路由優(yōu)化中,實現(xiàn)網(wǎng)絡的優(yōu)化控制,其主要工作內(nèi)容如下:(1)論文在分析網(wǎng)絡優(yōu)化控制研究的背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對網(wǎng)絡及其優(yōu)化指標和網(wǎng)絡路由關(guān)鍵技術(shù)進行了分析研究,同時,對網(wǎng)絡狀態(tài)感知方法和網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)的選取進行了分析和探討,為實現(xiàn)網(wǎng)絡的優(yōu)化控制奠定了基礎(chǔ)。(2)對蟻群算法和混沌理論進行了分析研究,并將蟻群算法和混沌理論結(jié)合,同時引入新的信息素更新規(guī)則,給出了改進的混沌蟻群優(yōu)化算法。該算法利用混沌運動的遍歷性和對初值的敏感性來改善蟻群算法尋優(yōu)速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺陷,新的信息素更新規(guī)則的引入則加強了算法對優(yōu)質(zhì)解的分辨,仿真實驗證明了算法的有效性和可靠性。(3)對網(wǎng)絡模型和網(wǎng)絡路由優(yōu)化問題進行了分析探討,針對多目標網(wǎng)絡優(yōu)化問題,將改進的混沌蟻群算法運用到網(wǎng)絡路由優(yōu)化之中,給出了基于改進的混沌蟻群算法的網(wǎng)絡路由優(yōu)化算法,在滿足帶寬、延時、延時抖動、丟包率及費用的基礎(chǔ)上實現(xiàn)負載均衡和網(wǎng)絡資源的合理分配,仿真實驗證明算法的可行性。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡模型 狀態(tài)感知 蟻群算法 混沌理論 網(wǎng)絡優(yōu)化
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 引言9-10
• 1.2 研究背景及意義10-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文研究內(nèi)容13-15
• 2 網(wǎng)絡路由優(yōu)化及網(wǎng)絡狀態(tài)感知15-23
• 2.1 引言15
• 2.2 網(wǎng)絡路由優(yōu)化15-19
• 2.2.1 網(wǎng)絡優(yōu)化及性能指標分析15-17
• 2.2.2 網(wǎng)絡路由優(yōu)化17-19
• 2.3 網(wǎng)絡狀態(tài)感知19-22
• 2.3.1 狀態(tài)感知方法19-20
• 2.3.2 狀態(tài)參數(shù)的選取20-22
• 2.4 小結(jié)22-23
• 3 改進的混沌蟻群算法及其應用分析23-40
• 3.1 引言23
• 3.2 蟻群算法23-29
• 3.2.1 算法原理23-25
• 3.2.2 數(shù)學模型25-29
• 3.3 混沌蟻群算法29-32
• 3.3.1 混沌理論29-30
• 3.3.2 混沌蟻群算法30-32
• 3.4 改進的混沌蟻群算法32-39
• 3.4.1 信息素更新規(guī)則的改進32-33
• 3.4.2 算法及其參數(shù)設置分析33-36
• 3.4.3 實驗仿真及應用分析36-39
• 3.5 小結(jié)39-40
• 4 基于改進的混沌蟻群算法的網(wǎng)絡路由優(yōu)化算法40-52
• 4.1 引言40
• 4.2 網(wǎng)絡模型及網(wǎng)絡路由QoS分析40-43
• 4.2.1 網(wǎng)絡模型40-41
• 4.2.2 網(wǎng)絡路由的QoS分析41-43
• 4.3 網(wǎng)絡路由優(yōu)化問題43-45
• 4.3.1 網(wǎng)絡路由優(yōu)化指標43-44
• 4.3.2 目標函數(shù)的建立44-45
• 4.4 基于改進的混沌蟻群算法的網(wǎng)絡路由優(yōu)化算法45-51
• 4.4.1 算法45-48
• 4.4.2 仿真實例及結(jié)果分析48-51
• 4.5 小結(jié)51-52
• 5 總結(jié)與展望52-54
• 5.1 總結(jié)52
• 5.2 展望52-54
• 參考文獻54-57
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術(shù)論文與研究成果57-58
• 致謝58

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：1108119