本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)與事例推理的Web服務(wù)QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法研究

  更多相關(guān)文章： Web服務(wù) 服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè) 支持向量機(jī) 事例推理

【摘要】：在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,Web服務(wù)的Qo S具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性,而如何準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間之后Web服務(wù)的Qo S,關(guān)系到服務(wù)選擇與組合的成敗,是服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題.針對(duì)此問(wèn)題,在考慮Web服務(wù)負(fù)載、任務(wù)特征與服務(wù)Qo S相互關(guān)聯(lián)的情況下,給出一種基于支持向量機(jī)與事例推理的Web服務(wù)Qo S動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法.本文首先采用支持向量機(jī)對(duì)Web服務(wù)在一段時(shí)間之后的負(fù)載進(jìn)行預(yù)測(cè),然后,根據(jù)以上預(yù)測(cè)得出的負(fù)載結(jié)果和所要處理任務(wù)的特征信息,采用事例推理方法對(duì)Web服務(wù)處理某一具體任務(wù)時(shí)的Qo S進(jìn)行預(yù)測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服務(wù)Qo S的準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Web服務(wù) 服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè) 支持向量機(jī) 事例推理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61175066)資助;國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(61300124)資助 河南省高校科技創(chuàng)新人才資助計(jì)劃項(xiàng)目(2011GGJS-056)資助 河南理工大學(xué)校博士基金項(xiàng)目資助;河南理工大學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(13B630034)資助
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)上提供的功能相同而服務(wù)質(zhì)量(Quality ofService,Qo S)不同的服務(wù)越來(lái)越多,Qo S感知的Web服務(wù)選擇與組合成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題[1].然而,由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開(kāi)放性、服務(wù)負(fù)載的波動(dòng)性、用戶任務(wù)的不確定性等因素,使得Web服務(wù)的Qo S具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性,為了

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 黃景文;胡志華;;Web服務(wù)QoS的免疫多信號(hào)預(yù)測(cè)模型研究[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

2 劉志中;王志堅(jiān);周曉峰;婁淵勝;尚領(lǐng);;基于事例推理的Web服務(wù)QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年02期

3 海燕;王志堅(jiān);劉志中;周曉峰;尚領(lǐng);;一種支持Web服務(wù)QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

4 劉靖旭;蔡懷平;譚躍進(jìn);;支持向量回歸參數(shù)調(diào)整的一種啟發(fā)式算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鮑可進(jìn);高飛;;基于SVR的動(dòng)平衡加工誤差補(bǔ)償方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年10期

2 薛向紅;薛小鋒;;基于相空間重構(gòu)—SVM的公交客流量預(yù)測(cè)研究[J];江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年09期

3 陳龍;張?zhí)鞈c;陳寧江;張莉莉;胡丹丹;;可區(qū)分服務(wù)的反饋式Web應(yīng)用負(fù)載均衡策略[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

4 周林;孫衛(wèi)強(qiáng);胡衛(wèi)生;;TCP短流對(duì)擁塞點(diǎn)隊(duì)列深度影響的分析[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

5 尹波;夏靖波;倪娟;余輝;;基于預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)閾值的流量異常檢測(cè)機(jī)制研究[J];電視技術(shù);2013年01期

6 劉通;李海富;王麗榮;臧睦君;;下肢康復(fù)器械SVM建模的關(guān)鍵技術(shù)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年01期

7 李偉;周建平;楊勝勇;;藥物分子胎盤屏障滲透的支持向量回歸模型[J];化學(xué)研究與應(yīng)用;2011年07期

8 羅林開(kāi);葉凌君;彭洪;楊帆;;給定經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)水平的支持向量回歸機(jī)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年10期

9 白志中;;采用支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)與信息技術(shù);2009年10期

10 羅峗騫;夏靖波;王煥彬;;混沌-支持向量機(jī)回歸在流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 向先全;基于水信息技術(shù)的渤海灣水生態(tài)環(huán)境特性及模擬研究[D];天津大學(xué);2011年

2 張晶;污水處理過(guò)程模擬及系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)[D];大連理工大學(xué);2011年

3 王開(kāi)軍;基于數(shù)據(jù)幾何特性的概率推理和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

4 趙俊;基于若干智能方法的先進(jìn)控制系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

5 杜長(zhǎng)海;計(jì)算智能及其在城市交通誘導(dǎo)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年

6 曹琦;復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)聯(lián)合仿真建模關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2010年

7 姚屏;一體化雙絲弧焊電源智能控制策略與工藝性能評(píng)定方法[D];華南理工大學(xué);2012年

8 何同弟;高光譜圖像的分類技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王雷;支持向量機(jī)預(yù)測(cè)煤儲(chǔ)層滲透性[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

2 付紀(jì)剛;基于支持向量機(jī)的邊緣檢測(cè)算法研究[D];西安科技大學(xué);2011年

3 王梅;一種改進(jìn)的核函數(shù)參數(shù)選擇方法[D];西安科技大學(xué);2011年

4 王秋野;基于SVR的GSM網(wǎng)絡(luò)側(cè)移動(dòng)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 邱瀟鈺;核函數(shù)的參數(shù)選擇[D];山東師范大學(xué);2008年

6 劉明花;上海市地面臭氧濃度分析及多元非線性預(yù)報(bào)模式研究[D];華東師范大學(xué);2009年

7 王嘯嘯;混合交通條件下信號(hào)交叉口行人服務(wù)水平研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 李貴君;面向節(jié)能目標(biāo)的焦?fàn)t加熱燃燒過(guò)程優(yōu)化控制方法研究[D];中南大學(xué);2010年

9 王瑞新;粗糙集屬性約簡(jiǎn)與支持向量機(jī)擬合在油藏物性參數(shù)預(yù)測(cè)上的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年

10 陸曉明;Web服務(wù)組合中QoS相關(guān)問(wèn)題研究[D];南京大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 彭凌西;陳月峰;劉才銘;曾金全;劉孫俊;趙輝;;基于危險(xiǎn)理論的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

2 屈利;苑津莎;李麗;;基于事例推理的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電力科學(xué)與工程;2008年02期

3 黃景文;胡志華;;Web服務(wù)QoS的免疫多信號(hào)預(yù)測(cè)模型研究[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

4 王鵬,朱小燕;基于RBF核的SVM的模型選擇及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年24期

5 劉志中;王志堅(jiān);周曉峰;婁淵勝;尚領(lǐng);;基于事例推理的Web服務(wù)QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年02期

6 范小芹;蔣昌俊;王俊麗;龐善臣;;隨機(jī)QoS感知的可靠Web服務(wù)組合[J];軟件學(xué)報(bào);2009年03期

7 邵凌霜;周立;趙俊峰;謝冰;梅宏;;一種Web Service的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法[J];軟件學(xué)報(bào);2009年08期

8 劉克非;王紅;許作萍;;一種基于服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)的Web服務(wù)選擇方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年08期

9 丁永生;;計(jì)算智能的新框架:生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2007年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊強(qiáng),吳中福,余平,鐘將;基于正反饋的支持向量機(jī)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

2 孫蕾,周明全,李丙春;一種非平衡分布數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)新算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年12期

3 黃勇;鄭春穎;宋忠虎;;多類支持向量機(jī)算法綜述[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2005年04期

4 楊強(qiáng),吳中福,余萍,鐘將;一種新型支持向量機(jī)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

5 張猛,付麗華,王高峰;模糊臨近支持向量機(jī)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年05期

6 張浩然;汪曉東;張長(zhǎng)江;徐秀玲;;一種新型回歸支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)算法[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2006年02期

7 王曄;黃上騰;;基于間隔區(qū)域樣本數(shù)量的加權(quán)支持向量機(jī)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年06期

8 梁新榮;劉智勇;孫德山;毛宗源;;支持向量機(jī)在混沌系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年05期

9 盧敏;張展羽;馮寶平;賈仁輔;;基于支持向量機(jī)的區(qū)域水安全預(yù)警模型及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年15期

10 張陽(yáng);劉永革;景旭;;一種改進(jìn)的線性支持向量機(jī)的特征篩選算法[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯澍e，

本文編號(hào)：1106249