在線社交網(wǎng)絡中Spam相冊檢測方案
發(fā)布時間:2017-10-27 20:29
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【摘要】:提出一種針對Spam相冊的檢測方案。首先分析了Photo Spam的攻擊特點以及與傳統(tǒng)Spam的差異,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了12個提取及時且計算高效的特征。利用這些特征提出了有監(jiān)督學習的檢測模型,通過2 356個相冊的訓練形成Spam相冊分類器,實驗表明能夠正確檢測到測試集中100%的Spam相冊和98.2%的正常相冊。最后將訓練后的模型應用到包含315 115個相冊的真實數(shù)據(jù)集中,檢測到89 163個Spam相冊,正確率達到97.2%。
【作者單位】: 西安電子科技大學綜合業(yè)務網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;中國科學院大學國家計算機網(wǎng)絡入侵防范中心;中國科學院信息工程研究所物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 社交網(wǎng)絡安全 Photo Spam Spam檢測 人人網(wǎng)
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.61572460,No.61272481,No.61303239) 物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)北京市重點實驗室開放課題基金資助項目 中國博士后科學基金資助項目(No.2015M582622)~~
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 2.中國科學院大學國家計算機網(wǎng)絡入侵防范中心,北京100190;3.中國科學院信息工程研究所物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)北京市重點實驗室,北京100097)1引言隨著在線社交網(wǎng)絡(以下簡稱為社交網(wǎng)絡)的快速發(fā)展,人們的生活越來越依賴于社交網(wǎng)絡,人們每天都在社交網(wǎng)絡中查看好友最近的經(jīng)歷、分
【相似文獻】
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本文編號:1105093
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