發(fā)布時間：2017-10-27 13:35

  本文關(guān)鍵詞：一種環(huán)境因素敏感的Web Service QoS監(jiān)控方法

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【摘要】：面向服務(wù)系統(tǒng)的執(zhí)行能力依賴第三方提供的服務(wù),在復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,這種依賴會帶來服務(wù)質(zhì)量(QoS)的不確定性.而QoS是衡量第三方服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn),因此,有效監(jiān)控QoS是對Web服務(wù)實現(xiàn)質(zhì)量控制的必要過程.現(xiàn)有監(jiān)控方法都未考慮環(huán)境因素的影響,比如服務(wù)器位置、用戶使用服務(wù)的位置和使用時間段負(fù)載等,而這些影響在實際監(jiān)控中是存在的,忽略環(huán)境因素會導(dǎo)致監(jiān)控結(jié)果與實際結(jié)果有悖.針對這一問題,提出了一種基于加權(quán)樸素貝葉斯算法w BSRM(weightednaive Bayes running monitoring)的Web Service QoS監(jiān)控方法.受機器學(xué)習(xí)分類方法的啟發(fā),通過TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法計算環(huán)境因素的影響,通過對部分樣本進行學(xué)習(xí),構(gòu)建加權(quán)樸素貝葉斯分類器.將監(jiān)控結(jié)果分類,滿足QoS標(biāo)準(zhǔn)為c_0,不滿足QoS標(biāo)準(zhǔn)為c_1,監(jiān)控時調(diào)用分類器得到c_0和c_1的后驗概率之比,對比值進行分析,可得監(jiān)控結(jié)果滿足QoS屬性標(biāo)準(zhǔn)、不滿足QoS屬性標(biāo)準(zhǔn)和不能判斷這3種情況.在網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)以及隨機數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明:利用TF-IDF算法能夠準(zhǔn)確地估算環(huán)境因子權(quán)值,通過加權(quán)樸素貝葉斯分類器,能夠更好地監(jiān)控QoS,效率顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法.
【作者單位】： 河海大學(xué)計算機與信息學(xué)院;可信云計算與大數(shù)據(jù)分析重點實驗室(南京曉莊學(xué)院);
【關(guān)鍵詞】： 服務(wù)質(zhì)量 影響因子 TF-IDF算法 加權(quán)樸素貝葉斯分類器 監(jiān)控
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61572171,61202097,61202136,61370091) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(201200941200 09) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130852) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(B15020191)~~
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： Web Service Qo S Monitoring Approach Sensing to Environmental FactorsZHUANG Yuan1,ZHANG Peng-Cheng1,LI Wen-Rui2,FENG Jun1,ZHU Yue-Long11(College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 211100,China)2(Key Laboratory of Trusted Cloud Computing

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 蘇先英,高鵬翔;基于TCP/IP遠(yuǎn)程監(jiān)控方法的研究[J];青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

2 許贊泉,江國華;基于局域網(wǎng)的非集中式節(jié)點監(jiān)控方法[J];航空計算技術(shù);2003年01期

3 ;[J];;年期

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本文編號：1103733