本文關(guān)鍵詞：基于過(guò)往入侵特征分析潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)仿真

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【摘要】：在對(duì)潛在網(wǎng)絡(luò)威脅進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中,由于入侵主體特征大都比較類(lèi)似,以及網(wǎng)絡(luò)威脅目標(biāo)分散,導(dǎo)致傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)方法,采集的入侵特征存在較強(qiáng)的相似性,造成無(wú)法有效檢測(cè)入侵事件的狀態(tài),漏檢率過(guò)高等問(wèn)題。提出采用過(guò)往入侵特征分析的潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)方法,通過(guò)有限自動(dòng)機(jī)模型對(duì)潛在網(wǎng)絡(luò)威脅過(guò)程進(jìn)行仿真。將潛在網(wǎng)絡(luò)威脅事件導(dǎo)致的安全問(wèn)題看作是一個(gè)擴(kuò)展的有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī),給出潛在網(wǎng)絡(luò)威脅模型及狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖。通過(guò)計(jì)算機(jī)樹(shù)邏輯獲取潛在網(wǎng)絡(luò)威脅目標(biāo)集合。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)操作人員與操作行為之間的關(guān)系得到層次映射關(guān)系模型,對(duì)其進(jìn)行融合處理,求出過(guò)往入侵操作行為特征及網(wǎng)絡(luò)操作行為的威脅特征。將過(guò)往入侵特征參數(shù)作為潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù),設(shè)置潛在威脅閾值,可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在網(wǎng)絡(luò)威脅的檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,所提方法具有很高的檢測(cè)精度。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 過(guò)往 入侵特征 潛在 網(wǎng)絡(luò)威脅
【基金】：2014年度河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210225)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的逐漸發(fā)展,其相關(guān)技術(shù)也成為相關(guān)學(xué)者研究的重點(diǎn)課題,受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注[1,2]。網(wǎng)絡(luò)對(duì)于現(xiàn)代人的工作和生活是非常關(guān)鍵的,如果網(wǎng)絡(luò)安全無(wú)法保證,很多領(lǐng)域會(huì)受到不可估量的損失[3]。所以,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的核對(duì)和保護(hù)已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的研究學(xué)科。其

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