本文關(guān)鍵詞：基于過往入侵特征分析潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測仿真

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【摘要】：在對潛在網(wǎng)絡(luò)威脅進行檢測的過程中,由于入侵主體特征大都比較類似,以及網(wǎng)絡(luò)威脅目標(biāo)分散,導(dǎo)致傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)威脅檢測方法,采集的入侵特征存在較強的相似性,造成無法有效檢測入侵事件的狀態(tài),漏檢率過高等問題。提出采用過往入侵特征分析的潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測方法,通過有限自動機模型對潛在網(wǎng)絡(luò)威脅過程進行仿真。將潛在網(wǎng)絡(luò)威脅事件導(dǎo)致的安全問題看作是一個擴展的有限狀態(tài)自動機,給出潛在網(wǎng)絡(luò)威脅模型及狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖。通過計算機樹邏輯獲取潛在網(wǎng)絡(luò)威脅目標(biāo)集合。通過網(wǎng)絡(luò)操作人員與操作行為之間的關(guān)系得到層次映射關(guān)系模型,對其進行融合處理,求出過往入侵操作行為特征及網(wǎng)絡(luò)操作行為的威脅特征。將過往入侵特征參數(shù)作為潛在網(wǎng)絡(luò)威脅檢測模型的輸入數(shù)據(jù),設(shè)置潛在威脅閾值,可以有效實現(xiàn)對潛在網(wǎng)絡(luò)威脅的檢測。仿真結(jié)果表明,所提方法具有很高的檢測精度。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;華中科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 過往 入侵特征 潛在 網(wǎng)絡(luò)威脅
【基金】：2014年度河南省重點科技攻關(guān)項目(142102210225)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年來,隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的逐漸發(fā)展,其相關(guān)技術(shù)也成為相關(guān)學(xué)者研究的重點課題,受到越來越廣泛的關(guān)注[1,2]。網(wǎng)絡(luò)對于現(xiàn)代人的工作和生活是非常關(guān)鍵的,如果網(wǎng)絡(luò)安全無法保證,很多領(lǐng)域會受到不可估量的損失[3]。所以,對網(wǎng)絡(luò)信息的核對和保護已經(jīng)成為一項重要的研究學(xué)科。其

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