發(fā)布時(shí)間：2017-10-26 19:11

  本文關(guān)鍵詞：一種基于統(tǒng)計(jì)的航空自組網(wǎng)多信道忙閑認(rèn)知算法

  更多相關(guān)文章： MAC協(xié)議 載波偵聽 突發(fā)統(tǒng)計(jì) 預(yù)測(cè) 忙閑認(rèn)知

【摘要】：傳統(tǒng)自組網(wǎng)MAC協(xié)議采用載波偵聽的方式判斷信道忙閑,航空環(huán)境中節(jié)點(diǎn)分布廣,通信距離遠(yuǎn),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化,載波偵聽結(jié)果并不準(zhǔn)確,且偵聽造成傳輸時(shí)延較大,信道利用率降低。結(jié)合AR預(yù)測(cè),提出一種信道忙閑認(rèn)知算法LS-AR(L-Step-Revise AR),通過統(tǒng)計(jì)過去若干時(shí)幀收到的突發(fā)個(gè)數(shù)預(yù)測(cè)當(dāng)前時(shí)幀收到的突發(fā)個(gè)數(shù),將多步預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的差值作為下個(gè)時(shí)幀預(yù)測(cè)的修正,以預(yù)測(cè)突發(fā)個(gè)數(shù)判斷信道忙閑,避免了采用偵聽方式造成的時(shí)延,提高了信道利用率,為不同優(yōu)先級(jí)分組接入信道提供了較為精確的判斷依據(jù)。仿真結(jié)果顯示,該算法對(duì)信道負(fù)載情況預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到90%,滿足航空自組網(wǎng)對(duì)MAC協(xié)議的要求。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： MAC協(xié)議 載波偵聽 突發(fā)統(tǒng)計(jì) 預(yù)測(cè) 忙閑認(rèn)知
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202490) 航空科學(xué)基金項(xiàng)目(2013ZC15008)資助
【分類號(hào)】：TP393.04
【正文快照】： 航空科學(xué)基金項(xiàng)目(2013ZC15008)資助信道負(fù)載情況是MAC協(xié)議判斷分組接入信道或隨機(jī)退避的依據(jù),很大程度上決定了MAC協(xié)議的性能。傳統(tǒng)的隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)類MAC協(xié)議多使用載波偵聽來確認(rèn)信道忙閑,使用握手信號(hào)搶占信道和保證傳輸可靠性。然而在航空環(huán)境中節(jié)點(diǎn)分布尺度大,單跳通信距離遠(yuǎn),

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;PARTICLE FILTERING BASED AUTOREGRESSIVE CHANNEL PREDICTION MODEL[J];Journal of Electronics(China);2010年03期

2 Yamin SONG;Xia LEI;Zhaofu KONG;Binhong DONG;;Antenna calibration using channel prediction for time-varying channels[J];Journal of Modern Transportation;2012年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張e，

本文編號(hào)：1100043