本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式系統(tǒng)的Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 嵌入式 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 Linux

【摘要】：傳統(tǒng)方法采用嵌入式匹配濾波方法進(jìn)行Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控,無法有效掌握網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程Linux網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信息傳輸動(dòng)態(tài)特性,監(jiān)控效果不好。提出一種基于嵌入式系統(tǒng)的Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)計(jì)方法。采用阻抗匹配激勵(lì)機(jī)制提高嵌入式系統(tǒng)Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控信息傳輸和通信過程中的發(fā)射效率,采用失真衰減抑制方法,對(duì)監(jiān)控信息的失真進(jìn)行有效抑制,求取監(jiān)控信息狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,有效克服接收信號(hào)的幅度經(jīng)過放大后就會(huì)出現(xiàn)過大或過小的情況發(fā)生,解決監(jiān)控識(shí)別過程中的敏感編碼超外差干擾影響。以遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的對(duì)數(shù)據(jù)的丟包率和對(duì)異常網(wǎng)絡(luò)信息的準(zhǔn)確檢測(cè)率為指標(biāo)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行嵌入式系統(tǒng)Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控,能有效降低數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)膩G包率,且對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)概率較高,能有效識(shí)別攻擊數(shù)據(jù)和不端數(shù)據(jù),提高遠(yuǎn)程Linux網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信息數(shù)據(jù)識(shí)別精度,保障網(wǎng)絡(luò)安全。
【作者單位】： 武昌理工學(xué)院信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系;
【關(guān)鍵詞】： 嵌入式 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 Linux
【分類號(hào)】：TP316.81;TP393.06
【正文快照】： 0引言當(dāng)前Adobe Premiere等遠(yuǎn)程Linux網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信息編輯軟件的廣泛使用,在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中普遍出現(xiàn)信息篡改和惡意壓縮的現(xiàn)象,出現(xiàn)丟包和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等因素導(dǎo)致傳輸差錯(cuò)問題,根本上影響了Linux網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程監(jiān)控的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和真實(shí)性,影響應(yīng)用層的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控識(shí)別性能和服務(wù)質(zhì)量。因此

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張浩;吳敏;;校園網(wǎng)絡(luò)流量自相似性分析與研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年08期

2 徐兵;胡寧;方紅琴;;基于Netflow的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2012年01期

3 武一;黃宇;劉曉娟;吳桐;;基于SOPC的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2012年01期

4 可華明;陳朝鎮(zhèn);張新合;王金亮;;基于Matlab的GA-BPNN遙感圖像分類[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張廣;侯立剛;曹江濤;;基于ARM9的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年12期

2 卜曉波;龔珍;黎華;;基于遺傳算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像分類研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年33期

3 劉塵塵;;基于ARM的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2012年08期

4 張婷曼;王慶;;基于云計(jì)算平臺(tái)嵌入式傳感器圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年07期

5 翟繼強(qiáng);尹洪巖;魯穎新;;利用NetFlow的被動(dòng)服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

6 孫橋;;基于Fourier變換的網(wǎng)絡(luò)流量建模仿真[J];信息通信;2015年02期

7 張程龍;黃玉清;;基于ART1和FAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知引擎[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

8 李s，

本文編號(hào)：1093079