本文關(guān)鍵詞：醫(yī)院門戶網(wǎng)站門診專家信息的抽取研究

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【摘要】：門診專家信息可以為需要就診的居民提供一定的參考,通常這類信息分布于各個(gè)醫(yī)院的門戶網(wǎng)站,而且大多數(shù)需要通過查詢才能獲取。為了自動(dòng)抽取醫(yī)院門戶網(wǎng)站的門診專家信息,首先要解決查詢接口判別的問題。針對(duì)此問題,根據(jù)查詢接口的屬性特征,構(gòu)建了一種樹狀結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域模型,用于對(duì)查詢接口進(jìn)行分類判別,并進(jìn)行領(lǐng)域關(guān)鍵詞的填寫。其次,對(duì)于返回的網(wǎng)頁,需要進(jìn)行噪聲過濾,本文針對(duì)此問題,提出了分塊重要度模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于領(lǐng)域模型的查詢接口判別方法比基于規(guī)則方法的準(zhǔn)確率提高了10.83%,分塊重要度模型的F1值比XPath方法提高了10.5%。
【作者單位】： 南通大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)信息學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 信息抽取 門診專家信息 領(lǐng)域模型 分塊重要度模型 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81271668) 江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14KJB310014)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 關(guān)鍵詞:信息抽取;門診專家信息;領(lǐng)域模型;分塊重要度模型;支持向量機(jī)引言目前,絕大多數(shù)醫(yī)院的門戶網(wǎng)站上都會(huì)有該醫(yī)院專家信息(職稱、科室、擅長領(lǐng)域、門診時(shí)間等)的介紹。筆者對(duì)江蘇省二級(jí)甲等以上醫(yī)院的門戶網(wǎng)站進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示,90%以上的醫(yī)院網(wǎng)站均有專家信息的介紹以

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本文編號(hào)：1083970