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未來網(wǎng)絡(luò)休眠方案研究

發(fā)布時間:2017-10-23 11:44

  本文關(guān)鍵詞:未來網(wǎng)絡(luò)休眠方案研究


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【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的超線性增長,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)面臨著越來越嚴峻的能耗問題,過大的能耗不僅增加了網(wǎng)絡(luò)的運營成本,更對全球環(huán)境造成極大影響。因此,近些年來,各種網(wǎng)絡(luò)休眠節(jié)能技術(shù)成為了業(yè)界的研究熱點。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)由于種種原因難以從根本上解決能耗過大這一問題。所以,休眠節(jié)能必須與未來網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究進行結(jié)合,在設(shè)計未來網(wǎng)絡(luò)之初就將網(wǎng)絡(luò)節(jié)能這個因素考慮進去,通過不斷地研究與驗證,徹底解決網(wǎng)絡(luò)能耗問題。本文以未來網(wǎng)絡(luò)為背景,重點研究了未來有線網(wǎng)絡(luò)以及未來無線網(wǎng)絡(luò)中的休眠節(jié)能方案。論文首先介紹了當今網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的能量消耗現(xiàn)狀,引出了構(gòu)建綠色未來網(wǎng)絡(luò)的迫切需求,在此基礎(chǔ)上剖析了未來網(wǎng)絡(luò)休眠方案的研究現(xiàn)狀。隨后,選取OpenFlow以及DTN作為未來有線與無線網(wǎng)絡(luò)的代表,分別對其體系架構(gòu)以及休眠方案做了詳細闡述,為后文的研究做了鋪墊。接下來,研究了OpenFlow網(wǎng)絡(luò)中的兩種休眠節(jié)能方案:節(jié)點休眠方案和鏈路休眠方案。詳細分析了兩種方案的步驟流程,并通過仿真實驗,選取了三個性能指標,從三個不同的方面對兩種休眠方案的性能進行了分析與比較。之后,深入研究了DTN網(wǎng)絡(luò)中一種基于循環(huán)差集的異步休眠方案,并在此方案的基礎(chǔ)上提出了一種基于節(jié)能的節(jié)點最優(yōu)探測參數(shù)選擇方法,最后,通過仿真實驗,從多個方面考察了采用最優(yōu)參數(shù)的休眠方案性能,仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)存的DTN異步休眠方案相比,采用最優(yōu)參數(shù)的休眠方案在保證相近網(wǎng)絡(luò)性能的同時取得了更好的節(jié)能效果。
【關(guān)鍵詞】:未來網(wǎng)絡(luò) 節(jié)能 休眠 OpenFlow DTN
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.02
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 研究背景與意義8-9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)12-13
  • 第二章 未來網(wǎng)絡(luò)及休眠方案概述13-23
  • 2.1 引言13
  • 2.2 OpenFlow網(wǎng)絡(luò)及休眠方案概述13-17
  • 2.2.1 OpenFlow的起源和發(fā)展13-14
  • 2.2.2 OpenFlow網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)14-16
  • 2.2.3 OpenFlow休眠方案概述16-17
  • 2.3 DTN網(wǎng)絡(luò)及休眠方案概述17-22
  • 2.3.1 DTN網(wǎng)絡(luò)的起源和網(wǎng)絡(luò)特點17-19
  • 2.3.2 DTN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)19-21
  • 2.3.3 DTN休眠方案概述21-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 OpenFlow網(wǎng)絡(luò)休眠方案23-36
  • 3.1 引言23
  • 3.2 節(jié)點休眠方案23-28
  • 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型23-24
  • 3.2.2 休眠方案實現(xiàn)過程24-26
  • 3.2.3 休眠方案分析26-28
  • 3.3 鏈路休眠方案28-32
  • 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型以及關(guān)鍵概念28-29
  • 3.3.2 休眠方案實現(xiàn)過程29-31
  • 3.3.3 休眠方案分析31-32
  • 3.4 性能仿真與分析32-35
  • 3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置32-33
  • 3.4.2 仿真結(jié)果及分析33-35
  • 3.5 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 DTN網(wǎng)絡(luò)休眠方案36-57
  • 4.1 引言36
  • 4.2 基于循環(huán)差集的異步休眠方案36-42
  • 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型36-37
  • 4.2.2 循環(huán)差集37-39
  • 4.2.3 構(gòu)建不同節(jié)能等級的休眠時序39-42
  • 4.3 基于節(jié)能的最優(yōu)參數(shù)設(shè)置42-47
  • 4.3.1 休眠門限 α42
  • 4.3.2 基于節(jié)能的節(jié)點最優(yōu)探測參數(shù)選擇42-47
  • 4.3.3 連接激活機制47
  • 4.4 性能仿真與分析47-56
  • 4.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置47-49
  • 4.4.2 仿真結(jié)果及分析49-56
  • 4.5 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 總結(jié)與展望57-59
  • 參考文獻59-62
  • 致謝62

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號:1083240

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