本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的Adaboost算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 入侵檢測(cè) Adaboost 免疫算法 網(wǎng)絡(luò)入侵

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)是一種基于網(wǎng)絡(luò)行為特征的檢測(cè)技術(shù).近年來,作為信息安全領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)發(fā)展迅速.針對(duì)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)算法對(duì)于數(shù)據(jù)特征提取較慢的問題,本文提出了基于信息熵理論的免疫算法來提高特征提取速度.為了進(jìn)一步提高分類精度,本文對(duì)Adaboost分類方法進(jìn)行了改進(jìn),在分類過程中判斷噪聲數(shù)據(jù),并對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,從而緩解了Adaboost算法的過度擬合.通過對(duì)KDD CUP 99數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以提高免疫算法在特征提取方面的收斂速度,并能有效地提高入侵檢測(cè)率.
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測(cè) Adaboost 免疫算法 網(wǎng)絡(luò)入侵
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61332006)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言入侵檢測(cè)是信息安全保障的關(guān)鍵技術(shù)之一,近幾年網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究主要集中在提升檢測(cè)速度和檢測(cè)精度.由于該檢測(cè)技術(shù)是一種實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)[1],因此研究一方面從特征選取和屬性約簡(jiǎn)等方面入手[2-6],另一方面主要在于提高算法的分類精度[7-9],降低誤報(bào)率和漏報(bào)率.黃會(huì)群[3]提

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 黃會(huì)群;孫虹;;粒子群選擇特征和信息增益確定特征權(quán)值的入侵檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年06期

2 卿斯?jié)h ,蔣建春 ,馬恒太 ,文偉平 ,劉雪飛;入侵檢測(cè)技術(shù)研究綜述[J];通信學(xué)報(bào);2004年07期

3 楊_";陳文;;一種基于多分類器協(xié)同訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

4 夏秦;王志文;盧柯;;入侵檢測(cè)系統(tǒng)利用信息熵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蒲榮富;;基于正態(tài)分布的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)[J];阿壩師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2006年03期

2 吳建勝,戰(zhàn)學(xué)剛;基于TCP狀態(tài)有限自動(dòng)機(jī)的入侵檢測(cè)研究[J];鞍山科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年05期

3 高超;王麗君;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];鞍山科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

4 焦亞冰;;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究綜述[J];安陽工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期

5 袁浩;;基于量子粒子群的BP網(wǎng)絡(luò)用于入侵檢測(cè)[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年02期

6 王文莉;侯麗敏;;基于鄰域粗糙集的入侵檢測(cè)[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年06期

7 劉勇;孫東紅;陳友;王宛山;;基于主成分分析和決策樹的入侵檢測(cè)方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年07期

8 李永麗;趙宇;李艷文;劉衍珩;;無線局域網(wǎng)安全技術(shù)分析與改進(jìn)[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

9 蔡增玉;甘勇;谷文祥;李淑霞;;基于應(yīng)對(duì)規(guī)劃的入侵防護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

10 楊志彬;;試論計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中對(duì)免疫機(jī)制的有效應(yīng)用[J];電腦編程技巧與維護(hù);2010年24期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王大偉;基于免疫的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中檢測(cè)器性能研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

2 許憲成;基于網(wǎng)絡(luò)處理器的入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2010年

3 王娟;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 王金林;基于混沌時(shí)間序列和SVM的入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2010年

5 黃瑋;VoIP網(wǎng)絡(luò)防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

6 楊曉峰;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Web安全檢測(cè)方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

7 張鳳斌;基于免疫遺傳算法的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

8 陳波;基于對(duì)等協(xié)同的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究[D];電子科技大學(xué);2006年

9 朱永宣;基于模式識(shí)別的入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2006年

10 向馗;復(fù)雜系統(tǒng)的模式發(fā)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李小剛;教學(xué)網(wǎng)絡(luò)的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

2 張曉光;基于模式匹配的入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2010年

3 姚興;免疫原理在大規(guī)模分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2010年

4 陳晶;基于序列模式挖掘算法的入侵檢測(cè)研究[D];華東師范大學(xué);2011年

5 高國峰;入侵容忍技術(shù)在入侵檢測(cè)框架中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

6 王瑛;基于模糊聚類的入侵檢測(cè)算法研究[D];江西理工大學(xué);2010年

7 范艷華;基于IP地址相關(guān)性的DDoS攻擊檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2010年

8 張新東;集成學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2010年

9 呂榮;基于SOM的分布式入侵檢測(cè)算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

10 常淑影;基于流監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張雪芹;顧春華;;一種網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)特征提取方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 牛國林;管曉宏;龍毅;秦濤;;多源流量特征分析方法及其在異常檢測(cè)中的應(yīng)用[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 郭振濱;裘正定;;應(yīng)用于高速網(wǎng)絡(luò)的基于報(bào)文采樣和應(yīng)用簽名的BitTorrent流量識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年02期

4 陳仕濤;陳國龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡(jiǎn)的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年07期

5 郭文忠;陳國龍;陳慶良;余輪;;基于粒子群優(yōu)化算法和相關(guān)性分析的特征子集選擇[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年02期

6 井小沛;汪厚祥;聶凱;羅志偉;;面向入侵檢測(cè)的基于IMGA和MKSVM的特征選擇算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年07期

7 阮耀平,易江波,趙戰(zhàn)生;計(jì)算機(jī)系統(tǒng)入侵檢測(cè)模型與方法[J];計(jì)算機(jī)工程;1999年09期

8 牟琦;畢孝儒;厙向陽;;基于GQPSO算法的網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年14期

9 常衛(wèi)東;王正華;鄢喜愛;;基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年03期

10 閆新娟;譚敏生;嚴(yán)亞周;呂明娥;;基于隱馬爾科夫模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林志陽;康耀紅;雷景生;;基于Adaboost的車標(biāo)定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年11期

2 張磊;;基于AdaBoost的側(cè)面人臉、人耳檢測(cè)[J];科學(xué)大眾;2008年08期

3 付忠良;;關(guān)于AdaBoost有效性的分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年10期

4 張崗?fù)?楊全;;兩種Adaboost方法在人臉檢測(cè)中的比較研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年24期

5 嚴(yán)超;王元慶;李久雪;張兆揚(yáng);;AdaBoost分類問題的理論推導(dǎo)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

6 李印;;基于AdaBoost的行人檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

7 蘇加強(qiáng);丁柳云;;基于R的監(jiān)督式AdaBoost異常值檢測(cè)應(yīng)用[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

8 張志勛;張磊;楊凡;;一種改進(jìn)的Adaboost人臉檢測(cè)方法[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2013年06期

9 王海川,張立明;一種新的Adaboost快速訓(xùn)練算法[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

10 趙江,徐魯安;基于AdaBoost算法的目標(biāo)檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 Wen Feng;;A Novel Lips Detection Method Combined Adaboost Algorithm and Camshift Algorithm[A];2012年計(jì)算機(jī)應(yīng)用與系統(tǒng)建模國際會(huì)議論文集[C];2012年

2 張超;苗振江;;基于AdaBoost的面部信息感知[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 郭翌;汪源源;;基于Adaboost算法的頸動(dòng)脈粥樣硬化判別方法[A];中國儀器儀表學(xué)會(huì)第十一屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 張紅梅;高海華;王行愚;;抑制樣本噪聲的AdaBoost算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[A];2007年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

5 陸文聰;鈕冰;金雨歡;;基于AdaBoost算法的亞細(xì)胞位置預(yù)測(cè)[A];中國化學(xué)會(huì)第26屆學(xué)術(shù)年會(huì)化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

6 陳宏偉;劉建偉;費(fèi)向東;;一種半監(jiān)督環(huán)境下的Adaboost算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

7 唐曉丹;苗振江;;基于AdaBoost和粒子濾波的目標(biāo)跟蹤[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 張彬;金連文;;基于AdaBoost的手寫體漢字相似字符識(shí)別[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

9 ;Using Skin Color and HAD-AdaBoost Algorithm for Face Detection in Color Images[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年

10 肖磊;李麗;肖佳文;;基于AdaBoost-SVM的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉沖;模擬電路故障診斷AdaBoost集成學(xué)習(xí)方法研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 張?zhí)珜?人眼注視點(diǎn)估計(jì)方法的研究[D];南開大學(xué);2013年

3 趙培英;基于智能計(jì)算的膜蛋白結(jié)構(gòu)與相互作用預(yù)測(cè)研究[D];東華大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 皮麗琴;基于AdaBoost-GASVM算法和LDA主題模型的短文本分類研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫斌;一種基于Adaboost的實(shí)時(shí)行人檢測(cè)算法[D];華南理工大學(xué);2015年

3 蔡澤彬;基于視頻分析的行人檢測(cè)及統(tǒng)計(jì)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 游晴;Adaboost人臉檢測(cè)算法研究及其在硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 宋雨;基于視覺圖片的腦—機(jī)接口控制研究[D];天津理工大學(xué);2015年

6 林欣;基于改進(jìn)膚色模型的AdaBoost人臉檢測(cè)算法研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

7 袁浩杰;Adaboost算法的并行化及其在目標(biāo)分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

8 張恒;基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測(cè)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

9 朱非易;基于不平衡學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)—維生素綁定位點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

10 張?jiān)?一種基于AdaBoost的組合分類算法研究[D];四川師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1080926