本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估是信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。為了解決現(xiàn)有評(píng)估中過(guò)度依賴專家經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法。該方法融合多源態(tài)勢(shì)信息,利用基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播(Back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得D-S證據(jù)理論的基本概率分配(Basic probability assignation,BPA),由D-S證據(jù)理論對(duì)BPA依次進(jìn)行合成計(jì)算,弱化人為因素對(duì)BPA的影響,提高BPA的預(yù)測(cè)精度和網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)識(shí)別率。通過(guò)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中的可行性和有效性。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D-S證據(jù)理論 基本概率分配 態(tài)勢(shì)識(shí)別率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61300216) 河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目(122102310309) 河南省科技廳基礎(chǔ)與前沿技術(shù)項(xiàng)目(142300410147) 河南理工大學(xué)博士基金(B2011-058)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： BPA,and improve the BPA forecasting accuracy and the situational recognition rate of network secur-ity situation.Tests with a real network environment show that this method effectively improves thenetwork security situational assessment.互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)復(fù)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 韋勇;連一峰;馮登國(guó);;基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 智瑩;;基于WEB的計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

2 曹守華;袁振洲;韓寶明;李得偉;;基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)一體化樞紐分類[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

3 李寶s，

本文編號(hào)：1080226