本文關(guān)鍵詞：未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用流量的自動提取方法

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【摘要】：提取未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用特征時需要獲得其流量數(shù)據(jù),但在網(wǎng)絡(luò)工程中,采集的未知應(yīng)用流量往往是幾種應(yīng)用流量的混合,如何將未知混合流量進(jìn)行分離,按照應(yīng)用進(jìn)行歸類是現(xiàn)有方法沒有解決的問題�；诖颂岢鲆环N基于載荷信息的流量聚類方法,該方法通過對報文載荷的部分字節(jié)編碼,采用擴(kuò)展的ROCK算法對未知混合流量進(jìn)行分離,按照不同應(yīng)用進(jìn)行歸類。實驗結(jié)果表明,與基于會話行為特征(一種流量統(tǒng)計特征)的流量聚類方法相比,這種方法具有較高的精確度。
【作者單位】： 中山大學(xué)東校區(qū)教學(xué)實驗中心;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流量分類 會話行為特征 載荷 ROCK算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202271);國家自然科學(xué)基金-廣東聯(lián)合基金資助項目(U0735002) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(S2012040007184)~~
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言網(wǎng)絡(luò)流量的準(zhǔn)確識別和分類是提供差異性服務(wù)質(zhì)量(QoS,quality of service)保障、入侵檢測(intrusion detection)、流量監(jiān)控(traffic monitoring)及計費管理(accounting)等方面的基礎(chǔ)。然而,面對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的端口應(yīng)用識別法逐漸失效,基于流(flows)統(tǒng)計特征的

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本文編號：1079947