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未知網(wǎng)絡應用流量的自動提取方法

發(fā)布時間:2017-10-22 20:22

  本文關鍵詞:未知網(wǎng)絡應用流量的自動提取方法


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【摘要】:提取未知網(wǎng)絡應用特征時需要獲得其流量數(shù)據(jù),但在網(wǎng)絡工程中,采集的未知應用流量往往是幾種應用流量的混合,如何將未知混合流量進行分離,按照應用進行歸類是現(xiàn)有方法沒有解決的問題。基于此提出一種基于載荷信息的流量聚類方法,該方法通過對報文載荷的部分字節(jié)編碼,采用擴展的ROCK算法對未知混合流量進行分離,按照不同應用進行歸類。實驗結果表明,與基于會話行為特征(一種流量統(tǒng)計特征)的流量聚類方法相比,這種方法具有較高的精確度。
【作者單位】: 中山大學東校區(qū)教學實驗中心;中山大學信息科學與技術學院;
【關鍵詞】流量分類 會話行為特征 載荷 ROCK算法
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61202271);國家自然科學基金-廣東聯(lián)合基金資助項目(U0735002) 廣東省自然科學基金資助項目(S2012040007184)~~
【分類號】:TP393.06
【正文快照】: 1引言網(wǎng)絡流量的準確識別和分類是提供差異性服務質量(QoS,quality of service)保障、入侵檢測(intrusion detection)、流量監(jiān)控(traffic monitoring)及計費管理(accounting)等方面的基礎。然而,面對網(wǎng)絡應用的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的端口應用識別法逐漸失效,基于流(flows)統(tǒng)計特征的

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