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融合多特征的符號網(wǎng)絡(luò)連邊符號預(yù)測

發(fā)布時間:2017-10-22 17:30

  本文關(guān)鍵詞:融合多特征的符號網(wǎng)絡(luò)連邊符號預(yù)測


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【摘要】:為提高符號網(wǎng)絡(luò)的連邊符號預(yù)測準(zhǔn)確率,深入分析了影響連邊符號的各項基本機(jī)理,拓展了"結(jié)構(gòu)平衡理論"和"地位理論",同時將網(wǎng)頁網(wǎng)絡(luò)中的"PageTrust"度量引入符號網(wǎng)絡(luò)用以刻畫符號網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要性.在融合從不同角度反映連邊符號形成機(jī)制理論的基礎(chǔ)上,抽取出一組最能反映連邊正負(fù)的網(wǎng)絡(luò)特征,并將這類網(wǎng)絡(luò)特征用于2類機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與測試.2個真實網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,訓(xùn)練所得模型具有較已有模型更高的預(yù)測準(zhǔn)確率和更好的通用性.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;齊魯工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】符號網(wǎng)絡(luò) 連邊符號預(yù)測 社交網(wǎng)絡(luò)分析 結(jié)構(gòu)平衡理論
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2013CB329603) 國家自然科學(xué)基金項目(71231002,61375058)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 近年來,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們建立聯(lián)系與分享信息的主要媒介.傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook)可以建模為一個無符號簡單二值網(wǎng)絡(luò),該類網(wǎng)絡(luò)中連邊屬性只有一種值.另外,一些新型的社交網(wǎng)絡(luò)(如Epinions)允許連邊賦予更多的屬性值以表達(dá)更豐富的語義,如連邊屬性值可以是正、負(fù)號的符號

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 周任軍;趙慧材;方昀暉;劉巍;;采用支持向量機(jī)圖形用戶界面的電力負(fù)荷組合預(yù)測方法[J];電力科學(xué)與工程;2013年12期

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5 王文;王成剛;李建海;楊帆;;基于SVR的電工實驗裝置故障預(yù)測方法研究[J];電氣電子教學(xué)學(xué)報;2013年06期

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7 歐陽純萍;陽小華;雷龍艷;徐強(qiáng);余穎;劉志明;;多策略中文微博細(xì)粒度情緒分析研究[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

8 李雅倩;李穎杰;李海濱;張強(qiáng);張文明;;融合全局與局部多樣性特征的人臉表情識別[J];光學(xué)學(xué)報;2014年05期

9 李姜;郭立紅;;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的目標(biāo)威脅估計[J];光學(xué)精密工程;2014年05期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 張國鵬;三維紋理分析在虛擬結(jié)腸鏡計算機(jī)輔助檢測/診斷中的應(yīng)用研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2013年

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8 李翔;隧道工程穩(wěn)定可靠度計算分析方法研究[D];湖南大學(xué);2012年

9 張志敏;化學(xué)計量學(xué)算法實現(xiàn)的軟件開發(fā)基礎(chǔ)研究[D];中南大學(xué);2012年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬靜;基于數(shù)據(jù)不平衡的SVM方法預(yù)測microRNA[D];燕山大學(xué);2013年

2 冉沛;基于特征提取的篡改圖像取證研究[D];重慶大學(xué);2013年

3 劉峰;基于多目標(biāo)優(yōu)化的多標(biāo)簽分類算法參數(shù)調(diào)諧研究[D];南京師范大學(xué);2013年

4 袁建洲;風(fēng)電場短期功率預(yù)測方法的研究[D];南昌大學(xué);2013年

5 周明輝;運動車輛車牌識別算法的研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2013年

6 張軼;干擾量化類隱寫的檢測[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

7 李家魁;基于序列進(jìn)化信息的蛋白質(zhì)預(yù)測研究[D];東北師范大學(xué);2013年

8 王星;利用聚類后PCA方法的T細(xì)胞表位預(yù)測研究[D];東北師范大學(xué);2013年

9 魏雅娟;暗視場浮游動物圖像自動識別方法研究[D];中國海洋大學(xué);2013年

10 劉毅;基于內(nèi)容的敏感圖像識別技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號:1079384

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