本文關(guān)鍵詞：融合多特征的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)連邊符號(hào)預(yù)測(cè)

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【摘要】：為提高符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的連邊符號(hào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,深入分析了影響連邊符號(hào)的各項(xiàng)基本機(jī)理,拓展了"結(jié)構(gòu)平衡理論"和"地位理論",同時(shí)將網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)絡(luò)中的"PageTrust"度量引入符號(hào)網(wǎng)絡(luò)用以刻畫(huà)符號(hào)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性.在融合從不同角度反映連邊符號(hào)形成機(jī)制理論的基礎(chǔ)上,抽取出一組最能反映連邊正負(fù)的網(wǎng)絡(luò)特征,并將這類網(wǎng)絡(luò)特征用于2類機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與測(cè)試.2個(gè)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,訓(xùn)練所得模型具有較已有模型更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和更好的通用性.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;齊魯工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 符號(hào)網(wǎng)絡(luò) 連邊符號(hào)預(yù)測(cè) 社交網(wǎng)絡(luò)分析 結(jié)構(gòu)平衡理論
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB329603) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71231002,61375058)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 近年來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們建立聯(lián)系與分享信息的主要媒介.傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook)可以建模為一個(gè)無(wú)符號(hào)簡(jiǎn)單二值網(wǎng)絡(luò),該類網(wǎng)絡(luò)中連邊屬性只有一種值.另外,一些新型的社交網(wǎng)絡(luò)(如Epinions)允許連邊賦予更多的屬性值以表達(dá)更豐富的語(yǔ)義,如連邊屬性值可以是正、負(fù)號(hào)的符號(hào)

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 張凱;趙建虎;王鍥;;基于支持向量機(jī)的水下地形匹配導(dǎo)航中適配區(qū)劃分方法研究[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2013年06期

3 周任軍;趙慧材;方昀暉;劉巍;;采用支持向量機(jī)圖形用戶界面的電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)方法[J];電力科學(xué)與工程;2013年12期

4 郝理陽(yáng);潘泉;;基于融合核方程對(duì)藥物-靶點(diǎn)作用預(yù)測(cè)研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年23期

5 王文;王成剛;李建海;楊帆;;基于SVR的電工實(shí)驗(yàn)裝置故障預(yù)測(cè)方法研究[J];電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 常廣;高壓斷路器振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究[D];北京交通大學(xué);2013年

3 姜恩宇;基于直腸感知功能重建的人工括約肌系統(tǒng)研究[D];上海大學(xué);2013年

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6 張國(guó)鵬;三維紋理分析在虛擬結(jié)腸鏡計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)/診斷中的應(yīng)用研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2013年

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8 李翔;隧道工程穩(wěn)定可靠度計(jì)算分析方法研究[D];湖南大學(xué);2012年

9 張志敏;化學(xué)計(jì)量學(xué)算法實(shí)現(xiàn)的軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)研究[D];中南大學(xué);2012年

10 胡振邦;基于Latent SVM的人體目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬靜;基于數(shù)據(jù)不平衡的SVM方法預(yù)測(cè)microRNA[D];燕山大學(xué);2013年

2 冉沛;基于特征提取的篡改圖像取證研究[D];重慶大學(xué);2013年

3 劉峰;基于多目標(biāo)優(yōu)化的多標(biāo)簽分類算法參數(shù)調(diào)諧研究[D];南京師范大學(xué);2013年

4 袁建洲;風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)方法的研究[D];南昌大學(xué);2013年

5 周明輝;運(yùn)動(dòng)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2013年

6 張軼;干擾量化類隱寫(xiě)的檢測(cè)[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

7 李家魁;基于序列進(jìn)化信息的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)研究[D];東北師范大學(xué);2013年

8 王星;利用聚類后PCA方法的T細(xì)胞表位預(yù)測(cè)研究[D];東北師范大學(xué);2013年

9 魏雅娟;暗視場(chǎng)浮游動(dòng)物圖像自動(dòng)識(shí)別方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

10 劉毅;基于內(nèi)容的敏感圖像識(shí)別技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1079384