本文關(guān)鍵詞：基于節(jié)點重要性的LDA社會網(wǎng)絡(luò)話題模型研究

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【摘要】：在社會網(wǎng)絡(luò)話題模型中,一些頻繁出現(xiàn)的單詞往往出現(xiàn)在不同的話題中。用戶對這些單詞感興趣,因而分析時不能省略,這給話題分析帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,對話題模型中的節(jié)點流行性進行建模,提出了一種考慮節(jié)點重要性的LDA(latent Dirichlet allocation)社會網(wǎng)絡(luò)話題模型。在該模型中,提出了流行性組件的概念,并提出了一種包含了流行性組件的擴展話題模型。通過實驗結(jié)果表明,提出的包含流行性組件的擴展話題模型具有更好的預(yù)測能力,其預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于現(xiàn)有的相關(guān)研究。
【作者單位】： 廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院廣州學(xué)院;華南師范大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： LDA 話題模型 社會網(wǎng)絡(luò) 流行性組件
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61170306) 廣東省教育廳資助項目(Yq2013177) 廣東省科學(xué)技術(shù)廳資助項目(2012B031500016)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言近年來,微博服務(wù)受到越來越多的用戶的喜愛。用戶可以通過微博實時地發(fā)布和交換信息,并且這種信息發(fā)布和共享是自發(fā)式的。區(qū)別于其他的社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù),在微博中,用戶之間的關(guān)系是單向的,并且經(jīng)常是興趣導(dǎo)向的,即用戶往往關(guān)注那些有著相同興趣愛好的用戶。在微博中,用戶之間

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本文編號：1078672