發(fā)布時(shí)間：2017-10-22 12:05

  本文關(guān)鍵詞：基于信息熵的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流概念漂移分類方法

  更多相關(guān)文章： 概念漂移 機(jī)器學(xué)習(xí) 信息熵檢測(cè) 增量集成學(xué)習(xí) 流量分類

【摘要】：由于網(wǎng)絡(luò)流量特征隨時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化而發(fā)生改變,導(dǎo)致基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量分類方法精度明顯降低.同時(shí),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定期更新分類器是耗時(shí)的,且難以保證新分類器泛化性能.因而,文中提出一種基于信息熵的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流概念漂移分類方法,首先根據(jù)特征屬性的信息熵變化檢測(cè)概念漂移,再采用增量集成學(xué)習(xí)策略在概念漂移點(diǎn)引入當(dāng)前流量建立的分類器,并剔除性能下降的分類器,達(dá)到更新分類器的目的,最后加權(quán)集成分類結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以有效地檢測(cè)概念漂移并更新分類器,表現(xiàn)出較好的分類性能和泛化能力.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 概念漂移 機(jī)器學(xué)習(xí) 信息熵檢測(cè) 增量集成學(xué)習(xí) 流量分類
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2015AA015603) 江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院未來網(wǎng)絡(luò)前瞻性研究項(xiàng)目(BY2013095-5-03) 江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目(2011-DZ024) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYLX15_0118)資助~~
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院未來網(wǎng)絡(luò)前瞻性研究項(xiàng)目(BY2013095-5-03)、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目(2011-DZ024)、中央高�；�1引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)頁瀏覽、流媒體以及社交網(wǎng)絡(luò)中新業(yè)務(wù)不斷出現(xiàn),同時(shí)用戶網(wǎng)絡(luò)安全需求使得加密流量占比不斷增加,使得傳統(tǒng)的流量分

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本文編號(hào)：1078262