發(fā)布時(shí)間：2017-10-22 03:04

  本文關(guān)鍵詞：工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動(dòng)抑制模型仿真

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【摘要】：針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵行為產(chǎn)生的波動(dòng),傳統(tǒng)的抑制方法在工作過(guò)程中,由于入侵波動(dòng)具有隱匿性、無(wú)序性與不穩(wěn)定性,加之網(wǎng)絡(luò)噪聲的干擾,造成抑制源過(guò)多,無(wú)法有效辨認(rèn),存在效果差、抑制效率低的缺陷。提出利用貝葉斯推理與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法相融合的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動(dòng)的抑制方法。采用貝葉斯相關(guān)理論建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè),對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的波動(dòng)范圍加以確定,依據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法分別計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的誤差信號(hào)及誤差閥值,并進(jìn)行比較,以此作為算法終止的判定條件,通過(guò)對(duì)時(shí)間進(jìn)行周期性設(shè)置從而實(shí)現(xiàn)連接權(quán)值的實(shí)時(shí)修正,輸出最佳入侵波動(dòng)的抑制結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)算法進(jìn)行工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中入侵波動(dòng)的抑制,能夠達(dá)到滿意的抑制效果,有效的提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率與檢測(cè)效率,提高了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性。
【作者單位】： 河南城建學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò) 入侵波動(dòng)抑制 貝葉斯推理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家語(yǔ)委"十二五"科研規(guī)劃重點(diǎn)科研項(xiàng)目(ZDI125-23)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著現(xiàn)代工業(yè)化與信息化的不斷發(fā)展與相互交融,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,而隨著網(wǎng)絡(luò)的開放性提高,針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的入侵行為日漸影響到網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,因此,對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵的有效檢測(cè)及波動(dòng)抑制,已經(jīng)受到越來(lái)越多的關(guān)注,成為該領(lǐng)域熱點(diǎn)研究的問(wèn)題

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本文編號(hào)：1076429