本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)“水軍”探測方法研究

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【摘要】：【目的】針對網(wǎng)絡(luò)"水軍"所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息失真問題,提出"水軍"探測方法,從宏觀上探測出"水軍"�！緫�(yīng)用背景】對網(wǎng)絡(luò)上電影、音樂、書籍等的在線評分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,識別出存在"水軍"刷分現(xiàn)象的對象�！痉椒ā繌暮暧^上提出基于正態(tài)分布擬合的靜態(tài)探測方法及基于時(shí)間序列法的動態(tài)探測方法進(jìn)行"水軍"探測,并設(shè)計(jì)反映某一天評論數(shù)量相對于總體情況波動的"水軍"強(qiáng)度指標(biāo)�！窘Y(jié)果】對"豆瓣電影網(wǎng)"2012年的近千部電影進(jìn)行探測,將結(jié)果與部分媒體曝光的存在"水軍"情況的電影進(jìn)行相互印證,證明上述方法的探測效果。【結(jié)論】"水軍"靜態(tài)及動態(tài)探測相結(jié)合的方法可以對網(wǎng)絡(luò)上存在的"水軍"現(xiàn)象進(jìn)行探測,但也存在評分?jǐn)?shù)據(jù)量不足影響探測效果的局限等。
【作者單位】： 中山大學(xué)資訊管理學(xué)院;中山大學(xué)圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)信息真實(shí)性 “水軍”探測 正態(tài)擬合 時(shí)間片段分析 “水軍”強(qiáng)度
【基金】：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“用戶評論情感分析及其在競爭情報(bào)服務(wù)中的應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號:11CTQ022)的研究成果之一
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言在信息時(shí)代的今天,網(wǎng)絡(luò)成為人們主要的信息來源,而面對海量的信息,人們本來就很難分辨哪些是真實(shí)的信息,加上網(wǎng)絡(luò)“水軍”的影響,網(wǎng)民們將更難捕獲到真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)信息。網(wǎng)絡(luò)“水軍”是指受雇于幕后炒作者,為他人在各大論壇、評論網(wǎng)等發(fā)帖、回帖、評分等,以達(dá)到“造勢”目的

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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3 孟美任;丁晟春;;虛假商品評論信息發(fā)布者行為動機(jī)分析[J];情報(bào)科學(xué);2013年10期

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7 王倩倩;袁勤儉;;賣家描述與買家評論相符度模型研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2014年05期

8 楊銘;;虛擬蜜罐的探索與研究[J];無線互聯(lián)科技;2014年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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3 郭曉姝;企業(yè)微博信息互動傳播模式、途徑與影響因素研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

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5 李雨潔;C2C模式下在線商品評論偏差的成因與影響機(jī)理研究[D];重慶大學(xué);2014年

6 孫妮;B2C購物網(wǎng)站商品評價(jià)的效應(yīng)研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 周莎;服裝企業(yè)微博病毒營銷傳播意愿研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

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4 孟美任;商品評論信息可信度研究[D];南京理工大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 鄧愛林,朱揚(yáng)勇,施伯樂;基于項(xiàng)目評分預(yù)測的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學(xué)報(bào);2003年09期

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本文編號：1075340