本文關(guān)鍵詞：微博網(wǎng)絡(luò)中用戶特征量和增長率分布的研究

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【摘要】：根據(jù)新浪微博的實(shí)際用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)和微博數(shù)3個(gè)特征量的分布,都存在雙段冪律分布現(xiàn)象,不同類型用戶特征量的分布具有差異性.使用雙帕累托對(duì)數(shù)正態(tài)(DPLN)分布對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,相比對(duì)數(shù)正態(tài)分布和冪律分布,可以得到更優(yōu)的效果.用戶活躍時(shí)間服從指數(shù)分布,不同活躍時(shí)間的3個(gè)用戶特征量都近似服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;用戶特征量的增長率服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,且與特征量自身的規(guī)模無關(guān),這些特征與雙帕累托對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型一致,從而使用這一模型可以很好地解釋粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)和微博數(shù)分布特性的形成機(jī)制.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)通信與信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 微博 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 雙段冪律 雙帕累托對(duì)數(shù)正態(tài)分布 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 社交網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)計(jì)算
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172072,61271308) 北京市自然科學(xué)基金(4112045) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(W11C100030) 北京市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(Z121100000312024)資助
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言冪律分布廣泛存在于自然和社會(huì)現(xiàn)象中,如城市人口分布、社會(huì)收入等[1].近期,研究者通過更加準(zhǔn)確的采樣和數(shù)據(jù)收集,發(fā)現(xiàn)還存在許多偏離冪律分布的現(xiàn)象,其中有些分布曲線的主體形態(tài)與對(duì)數(shù)正態(tài)分布更為相似,而尾部更接近冪律分布,這種現(xiàn)象在社交網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)尤為明顯.如Golder等

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李季;汪秉宏;蔣品群;周濤;王文旭;;節(jié)點(diǎn)數(shù)加速增長的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生長模型[J];物理學(xué)報(bào);2006年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊蕾;黃小慶;曹麗華;譚玉東;劉s，

本文編號(hào)：1070958