本文關鍵詞：基于區(qū)分服務的云提供商效用最大化方法

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【摘要】：當前云計算發(fā)展面臨如何增加服務收益的重要挑戰(zhàn).經濟學領域中多通過區(qū)分服務來劃分市場以提高收益.由于云服務存在服務質量建模復雜、用戶服務質量需求靈活多變等特性,區(qū)分提供云服務非常困難.基于隊列模型和優(yōu)化算法,本文提出一種通過區(qū)分服務供應來最大化云提供商收益的方法.本文采用隊列模型分析來確定為實現(xiàn)特定服務質量水平需供應給單個服務的資源數(shù)量,然后通過優(yōu)化算法決定準入服務的組合并確定其服務質量水平及價格,以實現(xiàn)云提供商的效用最大化.分析表明該優(yōu)化問題是NP完全的,本文提出基于遺傳算法的元啟發(fā)算法來得到最優(yōu)效用.實驗結果表明,在不同工作負載情況下,算法可行且具有良好的收斂性,保證了云計算的實時性.
【作者單位】： 山東大學計算機科學與技術學院;山東省軟件工程重點實驗室;審計署駐濟南特派員辦事處;
【關鍵詞】： 云計算 虛擬機 區(qū)分服務 效用最大化 遺傳算法
【基金】：國家科技支撐計劃(2012BAF12B07) 山東省自主創(chuàng)新專項計劃(2013CXC30209) 山東省自然科學基金(ZR2011FQ031) 山東大學基本科研業(yè)務費專項資金 山東大學自主創(chuàng)新基金
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： i引言虛擬化技術通過在同一臺物理機器上運行部署在不同的虛擬機上的多個應用,實現(xiàn)了應用和服務器之間的隔離.虛擬化技術是推動云計算發(fā)展的重要動力,通過虛擬化,云平臺提供了集成計算能力、存儲以及網絡資源的基礎設施即服務(infrastructure as a service,IAAS)!1].虛擬化不

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9 曾華q，

本文編號：1070672