本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估模型

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【摘要】：在對(duì)云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估建模的研究過程中,采用當(dāng)前算法進(jìn)行評(píng)估建模時(shí),當(dāng)實(shí)體數(shù)據(jù)量增大時(shí),計(jì)算的復(fù)雜度也會(huì)隨著加大,存在建模誤差大的問題。為確保網(wǎng)絡(luò)資源安全共享,提出了一種改進(jìn)動(dòng)態(tài)博弈論算法的云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估建模方法,先以博弈論思想為根本,依據(jù)海量用戶的歷史和當(dāng)前行為,利用不完全信息動(dòng)態(tài)博弈對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的海量用戶進(jìn)行分類,并計(jì)算海量用戶行為的直接可信度、間接可信度、可信風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、行為活躍度、行為獎(jiǎng)懲因子等多個(gè)決策屬性,從不同角度將云計(jì)算環(huán)境下的用戶行為的可信關(guān)系量化,綜合成海量用戶行為整體的可信度進(jìn)行評(píng)估,從而建立了精確的云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估模型。仿真證明,改進(jìn)動(dòng)態(tài)博弈論算法的云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估建模方法,建模精確度高,適應(yīng)性較強(qiáng)。
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;南開大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶行為信任 云計(jì)算 用戶行為評(píng)估
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： l引言 在國內(nèi),隨著計(jì)算機(jī)科技技術(shù)水平的不斷發(fā)展,云計(jì)算在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛[1-3]。但在人們充分利用云計(jì)算帶來的優(yōu)勢(shì)時(shí),確保網(wǎng)絡(luò)資源安全共享性的問題也成為當(dāng)下該領(lǐng)域亟待解決的主要問題之一[4-6]。而云計(jì)算環(huán)境下海量用戶行為信任評(píng)估建模技術(shù)則是解決這一問

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：1070306