本文關(guān)鍵詞：基于灰色馬爾可夫Verhulst模型的因特網(wǎng)訪問人數(shù)預(yù)測分析

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【摘要】：為了科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測近幾年因特網(wǎng)訪問人數(shù),提出了應(yīng)用灰色馬爾可夫Verhulst模型進行預(yù)測的方法。首先,利用歷史數(shù)據(jù)建立灰色Verhulst模型,通過確定系數(shù)可獲得因特網(wǎng)訪問人數(shù)的時間響應(yīng)序列的表達式,從而可獲得未來年份因特網(wǎng)訪問人數(shù)的發(fā)展序列值。然后,結(jié)合馬爾可夫鏈過程將序列狀態(tài)劃分為三類,通過確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣可獲得序列處于各狀態(tài)的概率值及與各狀態(tài)對應(yīng)的預(yù)測中值,最終求得各序列的修正值。最后,通過2006/12~2012/6期間我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的歷史數(shù)據(jù),預(yù)測了最近四個統(tǒng)計時段的訪問人數(shù)。實例表明,該模型預(yù)測結(jié)果的誤差更小、精度更高,還能提供預(yù)測結(jié)果的波動范圍及出現(xiàn)概率,能夠為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及管理提供決策依據(jù)。
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 因特網(wǎng) 人數(shù)預(yù)測 灰色馬爾可夫 Verhulst模型 預(yù)測精度
【基金】：陜西省教育廳自然科學(xué)基金資助項目(11JK0897) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(CHD2012JC056)
【分類號】：O211.62;TP393.4
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)自1994年進入中國以來,經(jīng)過20年的快速發(fā)展,取得了令人矚目的成績。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大,上網(wǎng)人數(shù)躍居世界第二,信息資源開發(fā)水平不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為社會重要的信息基礎(chǔ)設(shè)施。分析、預(yù)測我國互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)的統(tǒng)計信息,可以使國家和企業(yè)掌握互聯(lián)網(wǎng)在我國的動態(tài)發(fā)，

本文編號：1068470