多實例云計算資源市場下超額預(yù)訂決策方法
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【摘要】:針對現(xiàn)有云供應(yīng)商數(shù)據(jù)中心負載率低、云用戶需求不確定及多樣性的問題,為提高云供應(yīng)商平均利潤,建立了不確定需求下的多實例類型云服務(wù)超額預(yù)訂模型。該模型結(jié)合實際云計算資源市場下超額預(yù)訂對于云供應(yīng)商負載均衡及云服務(wù)等級協(xié)議(SLA)的影響,給出超額預(yù)訂的多重約束條件,提出了各實例類型數(shù)量最優(yōu)分配策略。實驗結(jié)果表明,采用該模型在預(yù)約未使用概率為0.25時,云供應(yīng)商利潤較高,數(shù)據(jù)中心負載率達到78%,最終確定了各實例類型的最優(yōu)分配數(shù)量。
【作者單位】: 武漢理工大學(xué)電子商務(wù)與智能服務(wù)研究中心;江漢大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 不確定需求 云計算資源市場 多實例 超額預(yù)訂
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71172043) 教育部回國留學(xué)人員科研啟動基金資助項目(2013-693) 武漢理工大學(xué)研究生自由探索項目(2015-zy-126)~~
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言云計算作為一種將大量網(wǎng)絡(luò)計算資源、存儲資源與軟件資源統(tǒng)一調(diào)度以構(gòu)成一個計算資源池向用戶提供按需服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(Information Technology,IT)服務(wù)模式,逐漸被廣泛運用[1]。云服務(wù)提供商為云用戶提供了多種類型的云服務(wù)實例,具有代表性的是由Amazon的彈性計算云(El
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,本文編號:1068435
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