發(fā)布時間：2017-10-20 13:02

  本文關(guān)鍵詞：基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶譜聚類算法

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【摘要】：利用行為模式對用戶分類是一個非常新穎的問題,目前基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶聚類相關(guān)研究較少.在社會網(wǎng)絡(luò)用戶的交互行為的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶行為馬爾可夫模型,并采用一步轉(zhuǎn)移矩陣、n步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂馬爾可夫分布表達(dá)用戶行為馬爾可夫模型,提出相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)算法.基于譜聚類的思想,提出基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶譜聚類算法,基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶譜聚類能夠發(fā)現(xiàn)行為模式相似程度較高的用戶群.在人人網(wǎng)和臉譜網(wǎng)上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法對用戶分類效果優(yōu)于k最近鄰算法.在大量用戶聚類上,提出方法的聚類結(jié)果在聚類密集性和類別差異度上也都優(yōu)于K最近鄰算法.
【作者單位】： 北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社會網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫模型 譜聚類 行為模式
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170112)資助 中央財(cái)政支持地方高校發(fā)展專項(xiàng)資金人才培養(yǎng)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目(19005323132)資助 教育部人文社會科學(xué)研究基金項(xiàng)目(13YJC860006)資助
【分類號】：TP393.092;TP311.13
【正文快照】： 1引言微博、Facebook、人人網(wǎng)等社交平臺成為人們交流、工作的主流途徑.用戶在社交網(wǎng)站上利用評論、狀態(tài)、照片、日志等行為進(jìn)行互動,產(chǎn)生了海量交互數(shù)據(jù).如何利用交互行為進(jìn)行用戶特性研究逐步成為社會網(wǎng)絡(luò)研究的主要方向.相較采用屬性信息的用戶研究,通過用戶行為研究用戶特

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本文編號：1067279