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基于QEMU的ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)應(yīng)用負(fù)載特征提取設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-19 23:38

  本文關(guān)鍵詞:基于QEMU的ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)應(yīng)用負(fù)載特征提取設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


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【摘要】:以ARM安卓為代表的移動(dòng)智能終端設(shè)備已發(fā)展成為了具備多元化功能的交互設(shè)備。網(wǎng)頁(yè)渲染等交互式應(yīng)用的體驗(yàn)性,是決定移動(dòng)終端設(shè)備用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。分析應(yīng)用在運(yùn)行過(guò)程中呈現(xiàn)出來(lái)的體系結(jié)構(gòu)特征,是對(duì)設(shè)備性能功耗優(yōu)化的關(guān)鍵。在以往的負(fù)載微架構(gòu)無(wú)關(guān)特征研究中,通常使用Gem5來(lái)提取負(fù)載特征,然而Gem5仿真速度很慢。為了快速獲取負(fù)載特征,本文采用模擬器QEMU,通過(guò)對(duì)QEMU源碼的分析修改,能夠使用QEMU獲取ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)負(fù)載特征。本文分析了ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)負(fù)載的特征,選取了需要提取的特征參數(shù)。并根據(jù)QEMU的CPU仿真以及內(nèi)存讀寫(xiě)原理,分析了QEMU的動(dòng)態(tài)二進(jìn)制翻譯機(jī)制,采用二進(jìn)制流插樁方法,設(shè)計(jì)了幫助函數(shù),實(shí)現(xiàn)了完整指令流的獲取。通過(guò)分析完整指令流,修改QEMU監(jiān)控器層源碼,以QEMU的譯碼模塊、CPU仿真模塊為基礎(chǔ),添加了指令分類(lèi)、分析以及日志模塊,實(shí)現(xiàn)了ARM安卓負(fù)載指令流的分類(lèi)、相關(guān)信息提取、計(jì)算和輸出,獲取了ARM安卓負(fù)載特征的參數(shù),包括指令混合比、指令并行度、分支預(yù)測(cè)性、空間局部性以及時(shí)間局部性。本文在QEMU仿真器上檢測(cè)一段微架構(gòu)無(wú)關(guān)特征參數(shù)已知的程序,獲得的特征參數(shù)與已知參數(shù)完全一致:對(duì)網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)測(cè)試集bbench,分別在QEMU和Gem5上進(jìn)行了指令混合比的提取,誤差最大為11.6%,對(duì)于分支預(yù)測(cè)性特征參數(shù),參數(shù)趨勢(shì)一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本方案能夠提取可靠的微架構(gòu)無(wú)關(guān)負(fù)載特征參數(shù)。
【關(guān)鍵詞】:仿真器 微架構(gòu)無(wú)關(guān)特征參數(shù) 安卓 網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.092;TP316
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景與意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與設(shè)計(jì)指標(biāo)11-12
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
  • 第二章 安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)應(yīng)用負(fù)載特征13-21
  • 2.1 微架構(gòu)相關(guān)負(fù)載特征13-14
  • 2.1.1 基于硬件性能計(jì)數(shù)器的負(fù)載特征13
  • 2.1.2 使用硬件性能計(jì)數(shù)器的缺陷13-14
  • 2.2 微架構(gòu)無(wú)關(guān)負(fù)載特征14-15
  • 2.2.1 負(fù)載內(nèi)在特征14-15
  • 2.2.2 使用負(fù)載內(nèi)在特征的優(yōu)勢(shì)15
  • 2.3 安卓系統(tǒng)簡(jiǎn)介15-17
  • 2.3.1 系統(tǒng)介紹15-16
  • 2.3.2 系統(tǒng)架構(gòu)16-17
  • 2.4 ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)負(fù)載特征17-19
  • 2.5 本章小結(jié)19-21
  • 第三章 負(fù)載特征提取方法設(shè)計(jì)21-37
  • 3.1 平臺(tái)分析與選取21-23
  • 3.1.1 Gem521-22
  • 3.1.2 SimpleScalar22
  • 3.1.3 QEMU22
  • 3.1.4 平臺(tái)選取22-23
  • 3.2 二進(jìn)制流插樁方法23-26
  • 3.2.1 獲取完整二進(jìn)制流23-25
  • 3.2.2 插樁方案設(shè)計(jì)25-26
  • 3.3 原始特征信息獲取26-33
  • 3.3.1 譯碼27-29
  • 3.3.2 指令分類(lèi)29-30
  • 3.3.3 信息提取30-33
  • 3.4 特征值計(jì)算33-35
  • 3.4.1 -指令并行度33-34
  • 3.4.2 空間局部性34-35
  • 3.4.3 時(shí)間局部性35
  • 3.4.4 基本塊大小35
  • 3.5 特征值輸出35-36
  • 3.6 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 負(fù)載特征提取37-51
  • 4.1 仿真環(huán)境搭建37-39
  • 4.1.1 QEMU編譯運(yùn)行37
  • 4.1.2 安卓運(yùn)行環(huán)境37-38
  • 4.1.3 QEMU安卓運(yùn)行38-39
  • 4.2 各模塊實(shí)現(xiàn)39-49
  • 4.2.1 Help Function40-42
  • 4.2.2 指令分類(lèi)模塊42-44
  • 4.2.3 分析模塊44-48
  • 4.2.4 日志模塊48-49
  • 4.3 本章小結(jié)49-51
  • 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析51-59
  • 5.1 測(cè)試環(huán)境51
  • 5.2 功能測(cè)試51-53
  • 5.3 測(cè)試結(jié)果及分析53-57
  • 5.4 本章小結(jié)57-59
  • 第六章 總結(jié)與展望59-61
  • 6.1 總結(jié)59
  • 6.2 展望59-61
  • 致謝61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67
  • 作者簡(jiǎn)介67

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張_";陳香蘭;;基于龍芯3A處理器的跨平臺(tái)二進(jìn)制翻譯器QEMU的優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年07期

2 裴建國(guó);李曦;;基于QEMU的CAN總線節(jié)點(diǎn)仿真器[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2010年12期

3 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉學(xué);基于QEMU的ARM安卓網(wǎng)頁(yè)渲染類(lèi)應(yīng)用負(fù)載特征提取設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年

2 張世宜;基于QEMU的熱點(diǎn)代碼探測(cè)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1064027

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