本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)堆疊自動編碼機(jī)的垃圾郵件分類

  更多相關(guān)文章： 深度學(xué)習(xí) 堆疊自動編碼機(jī) dropout 支持向量機(jī) 垃圾郵件 分類

【摘要】：針對堆疊自動編碼機(jī)(SA)容易產(chǎn)生過擬合而降低垃圾郵件分類精度的問題,提出了一種基于動態(tài)dropout的改進(jìn)堆疊自動編碼機(jī)方法。首先分析了垃圾郵件分類問題的特殊性,將dropout算法引入到堆疊自動編碼機(jī)算法中;同時,根據(jù)傳統(tǒng)dropout算法容易使部分節(jié)點長期處于熄火狀態(tài)的缺陷,提出了一種動態(tài)dropout改進(jìn)算法,使用動態(tài)函數(shù)將傳統(tǒng)靜態(tài)熄火率修改為隨著迭代次數(shù)逐漸減小的動態(tài)熄火率;最后,利用動態(tài)dropout算法改進(jìn)堆疊自動編碼機(jī)的預(yù)訓(xùn)練模型。仿真結(jié)果表明,相比支持向量機(jī)(SVM)和反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)的堆疊自動編碼機(jī)平均準(zhǔn)確率達(dá)到了97.66%,各個數(shù)據(jù)集上馬修斯系數(shù)都大于89%;與傳統(tǒng)堆疊自動編碼機(jī)相比,改進(jìn)的堆疊自動編碼機(jī)的馬修斯系數(shù)在Error1~6數(shù)據(jù)集上分別提高了3.27%、1.68%、2.16%、1.51%、1.58%、1.07%。實驗結(jié)果表明,基于動態(tài)dropout算法的改進(jìn)堆疊自動編碼機(jī)具有更高的分類精度和更好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 堆疊自動編碼機(jī) dropout 支持向量機(jī) 垃圾郵件 分類
【基金】：國家科技重大專項(2015ZX01040101-002) 國家自然科學(xué)基金資助項目(91338107)~~
【分類號】：TP393.098
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷的發(fā)展,電子郵件在人們?nèi)粘Ｍㄐ胖械淖饔迷絹碓街匾�。與此同時大量具有商業(yè)、欺騙甚至反動性質(zhì)的垃圾信息,借助互聯(lián)網(wǎng)的開放性和易擴(kuò)散性,以郵件形式在未得到用戶的要求的情況下發(fā)給了用戶。這不僅造成了互聯(lián)網(wǎng)帶寬的浪費,也給用戶帶來極大的困擾。垃圾郵

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孔煒;吳樹高;;自動編碼技術(shù)在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用[J];工業(yè)控制計算機(jī);2013年03期

2 李林,戰(zhàn)威;分布式自動編碼系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];東北工學(xué)院學(xué)報;1991年03期

3 黃會生;一種通用的數(shù)據(jù)自動編碼程序[J];電腦學(xué)習(xí);1997年05期

4 孫小燕;周春林;李安波;;基于區(qū)劃變更的自動編碼研究[J];地理空間信息;2007年01期

5 陳玉龍;中文自動編碼原理[J];中文信息學(xué)報;1998年01期

6 鄭延斌,王雪飛;漢字自動編碼系統(tǒng)ACCS[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年02期

7 王耀;一種基于WLCP的詞組自動編碼方法[J];微計算機(jī)應(yīng)用;1989年06期

8 薛斌;;在Oracle數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)為漢字自動編碼的兩種方法[J];電腦知識與技術(shù);2010年12期

9 伊向群;通用試題庫管理系統(tǒng)[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2000年07期

10 王禹鵬;;基于自動編碼觸發(fā)器的食用油召回管理系統(tǒng)的設(shè)計[J];黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報;2009年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 林洲漢;基于自動編碼機(jī)的高光譜圖像特征提取及分類方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 張海軍;虛擬裝配環(huán)境下零件自動編碼系統(tǒng)開發(fā)[D];江蘇大學(xué);2007年

，

本文編號：1062653