本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包安全指標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應(yīng)用與研究

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【摘要】：對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信中,安全指標(biāo)間關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘速度緩慢問(wèn)題進(jìn)行研究。網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的高容量、多樣性和復(fù)雜性,使網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的信息處理難度較高、時(shí)間效率低,為此提出一種基于并行FP-樹頻集算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法并成功應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)通信的安全指標(biāo)挖掘中。首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行Netflow流量數(shù)據(jù)采集,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理以信息熵的形式存儲(chǔ)。然后將頻集壓縮到頻繁模式樹上,再引入并行算法在多個(gè)處理器上為頻繁模式樹的節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建條件模式庫(kù)和條件模式樹,在不同的并行處理器上進(jìn)行同時(shí)處理,最后生成反映網(wǎng)絡(luò)安全信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則。該方法提高了網(wǎng)絡(luò)信息安全指標(biāo)間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率,在同樣的支持度閾值和置信度閾值的條件下,可減少處理時(shí)間4~7 s。
【作者單位】： 焦作師范高等�？茖W(xué)校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全挖掘 FP-樹頻集 關(guān)聯(lián)規(guī)則 并行算法
【基金】：河南省高等學(xué)校青年骨干教師項(xiàng)目(2012GGJS-288)資助
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,計(jì)算機(jī)在日常生活和工作中的作用越來(lái)越重要,與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全面臨的威脅也越來(lái)越大,網(wǎng)絡(luò)病毒、Dos攻擊等,但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防范技術(shù)如殺毒軟件、防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)行被動(dòng)的安全防護(hù),已滿足不了網(wǎng)絡(luò)安全的要求,因此需

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1061974