本文關(guān)鍵詞：一種基于xenVMI機(jī)制下的蜜網(wǎng)流量異常檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： xen 信息熵 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蜜網(wǎng)

【摘要】：針對(duì)目前私有云網(wǎng)絡(luò)存在的安全隱患,提出了一種基于xen VMI機(jī)制下的蜜網(wǎng)流量異常檢測(cè)模型。首先通過數(shù)據(jù)捕獲模塊截獲蜜網(wǎng)流量;然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主性、交互性和主動(dòng)性的特征,對(duì)捕獲的流量特征進(jìn)行訓(xùn)練,得到五元組特征;再計(jì)算五元組特征的信息熵,從而判定蜜網(wǎng)中異常行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,模型可以有效地檢測(cè)蜜網(wǎng)中的異常,并通過對(duì)異常的分析增強(qiáng)私有云網(wǎng)絡(luò)的防御能力。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： xen 信息熵 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蜜網(wǎng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60673185,61073197)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言目前私有云網(wǎng)絡(luò)中大量采用了xen虛擬化技術(shù),將虛擬機(jī)部署在物理硬件上并共享硬件資源,而應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)則運(yùn)行在虛擬機(jī)中,從而大大提供了資源的使用率。虛擬機(jī)間的強(qiáng)隔離性[1]保證了虛擬機(jī)之間進(jìn)程的信息安全,此外虛擬機(jī)管理器對(duì)虛擬機(jī)的管理過程是透明的,攻擊者無法

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