本文關(guān)鍵詞：基于開放鏈接模式的網(wǎng)站分類技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)站分類 知識庫 導(dǎo)航站點 分類算法 開放鏈接模式

【摘要】：網(wǎng)站分類是將一些已有的分類標簽指定給特定網(wǎng)站的過程,對網(wǎng)站進行分類不僅可以有效的幫助用戶準確的定位到所需的資源,而且可以很大程度上緩解信息雜亂的問題。本文對基于開放鏈接模式的網(wǎng)站分類技術(shù)進行了研究,本文內(nèi)容主要包括：1.基于開放鏈接模式相關(guān)工作zhishi:schema構(gòu)建了網(wǎng)站分類體系以及根據(jù)Zhishi.me、Babel.Net以及哈工大同義詞詞林三個知識庫獲取了各分類對應(yīng)的特征詞表,以作為網(wǎng)站分類的基礎(chǔ)。2.提出了根據(jù)網(wǎng)站主頁內(nèi)部HTML頁面標記及相應(yīng)文本,以及主頁鏈接頁面的標記及相應(yīng)文本,構(gòu)建能表示網(wǎng)站特征的特征詞表的方法。3.設(shè)計了網(wǎng)站特征詞表與可能網(wǎng)站分類的各類別的特征詞表的加權(quán)匹配算法及基于最大匹配度的網(wǎng)站分類算法。4.通過實驗,驗證了所提出的匹配算法及網(wǎng)站分類算法的有效性。5.基于網(wǎng)站分類算法,實現(xiàn)了網(wǎng)站推薦算法并設(shè)計了實現(xiàn)了網(wǎng)站分類和網(wǎng)站推薦功能的網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)。本文的主要貢獻是提出了基于開放鏈接模式的網(wǎng)站分類算法,將網(wǎng)站標簽內(nèi)容和鄰居網(wǎng)頁的概念運用到站點分類,并綜合使用了多個中文知識庫對分類文本特征進行擴充。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)站分類 知識庫 導(dǎo)航站點 分類算法 開放鏈接模式
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究內(nèi)容12
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第二章 背景知識13-20
• 2.1 網(wǎng)頁分類13-15
• 2.1.1 網(wǎng)頁分類特征13-15
• 2.1.2 網(wǎng)頁分類算法綜述15
• 2.2 網(wǎng)站分類15-16
• 2.3 開放鏈接數(shù)據(jù)16-18
• 2.4 開放鏈接模式18-19
• 2.5 導(dǎo)航站點19-20
• 第三章 基于開放鏈接模式的網(wǎng)站分類20-29
• 3.1 問題定義20-21
• 3.1.1 基于開放鏈接模式的分類體系20
• 3.1.2 分類算法輸入輸出20-21
• 3.2 站點去重之Simhash算法21-23
• 3.2.1 Simhash算法介紹21-22
• 3.2.2 Simhash算法用于站點去重22-23
• 3.3 網(wǎng)站分類算法描述23-27
• 3.3.1 獲取網(wǎng)站內(nèi)容23-25
• 3.3.2 獲取分類特征25-26
• 3.3.3 綜合站點內(nèi)容和分類特征計算26-27
• 3.4 網(wǎng)站分類應(yīng)用——網(wǎng)站推薦27-29
• 3.4.1 網(wǎng)站推薦介紹27-28
• 3.4.2 網(wǎng)站推薦算法28-29
• 第四章 實驗與評估29-40
• 4.1 實驗流程29
• 4.2 實驗數(shù)據(jù)準備29-34
• 4.2.1 導(dǎo)航站點爬取29-31
• 4.2.2 分類特征獲取31-33
• 4.2.3 站點內(nèi)容爬取33-34
• 4.3 站點分類對比實驗34-37
• 4.3.1 站點特征范圍選擇34-35
• 4.3.2 網(wǎng)站標簽內(nèi)容權(quán)值選擇35-37
• 4.4 對比實驗37
• 4.5 基于開放鏈接模式的站點推薦實驗37-40
• 第五章 基于站點分類的導(dǎo)航站點設(shè)計40-43
• 5.1 導(dǎo)航站點設(shè)計思路40
• 5.2 導(dǎo)航站點設(shè)計結(jié)果40-43
• 5.2.1 站點首頁設(shè)計40-41
• 5.2.2 導(dǎo)航網(wǎng)站功能41-43
• 第六章 總結(jié)與展望43-44
• 6.1 工作總結(jié)43
• 6.2 未來展望43-44
• 致謝44-45
• 參考文獻45-49
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果49

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本文編號：1057176