發(fā)布時(shí)間：2017-10-18 18:28

  本文關(guān)鍵詞：基于條件隨機(jī)場的異常協(xié)議行為檢測方法

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【摘要】：針對現(xiàn)有異常應(yīng)用協(xié)議行為檢測主要針對某種特定應(yīng)用,缺乏通用性的問題,提出一種基于條件隨機(jī)場的異常應(yīng)用協(xié)議行為檢測方法,從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中提取應(yīng)用協(xié)議關(guān)鍵字及其時(shí)間間隔作為狀態(tài)特征,同時(shí)考慮關(guān)鍵字的頻率分布特征,應(yīng)用條件隨機(jī)場模型對協(xié)議行為進(jìn)行建模,將偏離模型的協(xié)議行為判定為異常。相比于傳統(tǒng)的基于隱馬爾可夫模型建模方法,該方法不必對特征量作嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè),具有能夠融合多特征的優(yōu)勢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在檢測協(xié)議異常時(shí)準(zhǔn)確率高、誤報(bào)率低。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)密碼工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 條件隨機(jī)場 異常協(xié)議行為檢測 異常檢測 協(xié)議關(guān)鍵字 協(xié)議行為
【基金】：國家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA012704) 鄭州市科技領(lǐng)軍人才資助項(xiàng)目(131PLJRC644)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 關(guān)鍵詞:條件隨機(jī)場;異常協(xié)議行為檢測;異常檢測;協(xié)議關(guān)鍵字;協(xié)議行為0引言現(xiàn)有的異常協(xié)議行為檢測方法主要分為兩種,一種是基于有限狀態(tài)機(jī)的異常協(xié)議行為檢測,一種是基于馬爾可夫模型的異常協(xié)議行為檢測�；谟邢逘顟B(tài)機(jī)的異常協(xié)議行為檢測方法是通過對協(xié)議內(nèi)狀態(tài)進(jìn)行建模,運(yùn)

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本文編號：1056461