本文關(guān)鍵詞：基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)及主題分析的微博用戶推薦

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【摘要】：在現(xiàn)行的幾種好友推薦機(jī)制基礎(chǔ)上,考慮社交網(wǎng)絡(luò)的信任傳播因素,設(shè)計(jì)了一種推薦模型。提出一種先基于信任度發(fā)現(xiàn)社區(qū),再通過主題分析計(jì)算用戶相似度的兩階段推薦方法。旨在向用戶推薦其感興趣的潛在好友,幫助用戶擴(kuò)大其朋友圈,進(jìn)而提高用戶黏性。
【作者單位】： 華東理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;上海市計(jì)算機(jī)軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 微博 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 主題分析 好友推薦 信任度
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173048)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 隨著社交網(wǎng)站(SNS)的發(fā)展,用戶之間形成了超大規(guī)模的關(guān)系圖,其中有相似興趣的或有線下聯(lián)系的用戶們往往聚集在一起,他們每天對自己感興趣的話題發(fā)表數(shù)以千萬計(jì)的文檔。近年來,最為人們所熟悉的社交網(wǎng)站當(dāng)屬國外的Twitter和國內(nèi)的新浪微博,至2013年第3季度,新浪微博的注冊用戶

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1052343