本文關鍵詞：工業(yè)防火墻規(guī)則自學習算法設計

  更多相關文章： 工控網絡 工業(yè)防火墻 規(guī)則自學習 BP神經網絡 網絡安全

【摘要】：針對工控網絡新型攻擊手段層出不窮,工業(yè)防火墻規(guī)則設置和管理日趨復雜的情況,提出一種工業(yè)防火墻規(guī)則自學習算法的設計方案。利用改進的BP神經網絡對防火墻的日志文件進行深度分析,學習出正常數(shù)據(jù)流的通訊模式,根據(jù)提取的數(shù)據(jù)包特征信息,推理相應防火墻規(guī)則策略,自動生成新的防火墻規(guī)則。實驗結果表明,該算法成功生成了防火墻規(guī)則,準確率較高,實現(xiàn)了工業(yè)防火墻的智能性和安全性。
【作者單位】： 中國科學院沈陽自動化研究所;中國科學院大學;中科院網絡化控制系統(tǒng)重點實驗室;
【關鍵詞】： 工控網絡 工業(yè)防火墻 規(guī)則自學習 BP神經網絡 網絡安全
【基金】：國家自然科學基金項目(61501447)
【分類號】：TP393.08;TP183
【正文快照】： 0引言近幾年,隨著工業(yè)信息化進程的快速推進,工業(yè)控制系統(tǒng)逐漸打破其在物理環(huán)境上的封閉性[1,2],開始遭受傳統(tǒng)的信息網絡安全攻擊的威脅,零日漏洞。高級持續(xù)性攻擊等新一代攻擊手段的不斷涌現(xiàn),工業(yè)防火墻作為一種有效的安全防護措施,被廣泛應用于工控現(xiàn)場。傳統(tǒng)防火墻是專家根

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1 ;自適應、自學習、自整定和自組織系統(tǒng)[J];電子科技文摘;2000年07期

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1 曹潔;基于自學習機制的移動社會網絡信息投遞策略研究[D];電子科技大學;2013年

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本文編號：1044531