本文關(guān)鍵詞：混合型數(shù)據(jù)庫(kù)中入侵檢測(cè)技術(shù)仿真

  更多相關(guān)文章： 混合型數(shù)據(jù)庫(kù) 入侵檢測(cè) 粗糙集 信息熵

【摘要】：在對(duì)混合型數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題的研究中,由于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)屬性差異很大,無(wú)法形成可供檢測(cè)的統(tǒng)一閥值特征。傳統(tǒng)的檢測(cè)算法以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后,設(shè)置多閥值的形式完成檢測(cè),但是,分類過(guò)程無(wú)法做到完全精確,一旦數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)屬性數(shù)目過(guò)多,不同屬性數(shù)據(jù)摻雜,很難針對(duì)不同屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的入侵檢測(cè)。提出基于粗糙集和信息熵融合算法的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)中入侵檢測(cè)方法。利用粗糙集表達(dá)復(fù)雜信息的能力,構(gòu)建混合型數(shù)據(jù)庫(kù)中入侵特征數(shù)據(jù)集合,針對(duì)該集合中的元素,計(jì)算不同特征的信息熵,得到不同入侵特征在入侵檢測(cè)過(guò)程中的重要性,獲取簡(jiǎn)化處理后的入侵特征集合,實(shí)現(xiàn)混合型數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行混合型數(shù)據(jù)庫(kù)中入侵檢測(cè),能夠簡(jiǎn)化入侵訓(xùn)練集合,縮短檢測(cè)時(shí)間,極大的提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混合型數(shù)據(jù)庫(kù) 入侵檢測(cè) 粗糙集 信息熵
【基金】：國(guó)家部委基礎(chǔ)科研計(jì)劃資助項(xiàng)目(A1120110007)
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： l引言 隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)在承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理功能的同時(shí),已逐漸成為用戶日常管理各類數(shù)據(jù)信息的方式[12】。由于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)人侵的有效檢測(cè)能夠保證數(shù)據(jù)字的安全,因此,已經(jīng)成為該領(lǐng)域重點(diǎn)研究的課題之一[3]�，F(xiàn)'階段,主流的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)方法包括基于蟻群算

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 賀成彬;孫志毅;李平陽(yáng);;基于高階方法的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2013年12期

2 李松濤;;基于蟻群聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2014年04期

3 涂俊翔;樓宇舟;;基于改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法[J];軸承;2014年02期

4 代云韜;;計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2014年07期

5 江峰;王春平;曾惠芬;;基于相對(duì)決策熵的決策樹(shù)算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年04期

6 劉其琛;施榮華;王國(guó)才;穆煒煒;;基于粗糙集與改進(jìn)LSSVM的入侵檢測(cè)算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年02期

7 謝景偉;;一種基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的入侵檢測(cè)算法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年16期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李自豪;;計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵檢測(cè)技術(shù)探討[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年21期

2 王莎莎;江峰;王文鵬;;基于相對(duì)決策熵與加權(quán)相似性的粗糙集數(shù)據(jù)補(bǔ)齊方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年02期

3 魏峻;;基于鄰域粗糙集的入侵檢測(cè)集成算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年10期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王莎莎;基于粗糙集和離群點(diǎn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究[D];青島科技大學(xué);2014年

2 劉伉伉;云計(jì)算環(huán)境下入侵檢測(cè)技術(shù)的研究[D];山東師范大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫大洪;王發(fā)展;劉強(qiáng);張顧鐘;原思聰;;基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷比較[J];軸承;2010年02期

2 張星輝;康建設(shè);劉占軍;李志勇;;軸承故障診斷與故障預(yù)測(cè)方法[J];軸承;2011年01期

3 秦亮;;淺析計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵檢測(cè)技術(shù)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年03期

4 謝旭東,梁剛,黃天云;入侵檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)介紹與發(fā)展趨勢(shì)[J];福建電腦;2004年06期

5 陳軍;徐蕾;;用一種改進(jìn)的蟻群聚類算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)[J];沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年01期

6 陳仕濤;陳國(guó)龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡(jiǎn)的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年07期

7 苗奪謙,胡桂榮;知識(shí)約簡(jiǎn)的一種啟發(fā)式算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1999年06期

8 張建華;江賀;張憲超;;蟻群聚類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年16期

9 王海龍;楊岳湘;李強(qiáng);;基于子空間方法的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年11期

10 王國(guó)胤,于洪,楊大春;基于條件信息熵的決策表約簡(jiǎn)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年07期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 武志峰;粗糙集理論及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京師范大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邱兆雷;范穎;王愛(ài)云;;粗糙集理論及進(jìn)展[J];信息技術(shù)與信息化;2006年05期

2 徐偉華;張文修;;覆蓋廣義粗糙集的模糊性[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2006年06期

3 石杰;;粗糙集理論及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2008年33期

4 唐彬;;粗糙集理論和應(yīng)用研究[J];內(nèi)江科技;2008年03期

5 胡軍;王國(guó)胤;;覆蓋粗糙集的模糊度[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

6 燕紅文;康向平;張麗;;依賴空間與粗糙集理論[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2009年09期

7 林國(guó)平;;覆蓋廣義粗糙集與信任函數(shù)[J];漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

8 王石平;祝峰;朱培勇;;基于抽象相關(guān)關(guān)系的粗糙集研究[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

9 成新文;陳國(guó)超;李琦;;關(guān)于粗糙集的理論及應(yīng)用研究[J];煤炭技術(shù);2010年10期

10 林治;張璇;;粗糙集理論的應(yīng)用探析[J];邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應(yīng)用綜述[A];第十一次全國(guó)焊接會(huì)議論文集（第2冊(cè)）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理論在我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

3 鄒剛;滕書(shū)華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡(jiǎn)分類方法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

5 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2008年

6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機(jī)防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

7 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的粗糙集實(shí)現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

8 王紅萍;萬(wàn)程亮;金彥豐;;應(yīng)用粗糙集理論的對(duì)抗效果權(quán)重確定方法[A];2009’中國(guó)西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

9 王莉;周獻(xiàn)中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)中的研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴(kuò)展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬希驁;概率粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論及方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 薛佩軍;正負(fù)域覆蓋廣義粗糙集與知識(shí)粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

3 孔芝;粗糙集理論若干問(wèn)題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

4 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

5 劉少輝;知識(shí)發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2003年

6 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)及粗糙集擴(kuò)展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

7 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 楊田;覆蓋粗糙集約簡(jiǎn)理論及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2010年

9 劉業(yè)政;基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

10 梁吉業(yè);基于粗糙集與概念格的智能數(shù)據(jù)分析方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江飛;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 何理榮;粗糙集理論在銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 張德齊;基于粗糙集理論的電機(jī)故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

4 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 聶萌瑤;基于泛系串并模型的粗糙集概念擴(kuò)展與拓?fù)淇臻g[D];蘭州大學(xué);2015年

6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機(jī)械安全精細(xì)化評(píng)價(jià)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

7 孫宇航;粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

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