RS-CSA在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的算法研究
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更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)故障診斷 粗糙集 克隆選擇算法 RS-CSA 約簡 最小規(guī)則集 診斷器
【摘要】:針對當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)故障診斷所存在的弊端,當(dāng)發(fā)生故障時(shí)難以滿足快而準(zhǔn)的要求,誤診、漏診率頗高,診斷數(shù)據(jù)量大,屬性選取具有主觀性,學(xué)習(xí)、泛化能力欠缺,故此結(jié)合粗糙集(RS)及克隆選擇算法(CSA)提出一種智能化診斷方法(RS-CSA)。首先利用RS對故障樣本進(jìn)行預(yù)處理,求出其約簡后最小規(guī)則集及客觀屬性權(quán)重,然后用改進(jìn)的CSA構(gòu)造診斷器并對待診斷樣本予以診斷、學(xué)習(xí)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其所提出的算法優(yōu)于傳統(tǒng)診斷技術(shù),有一定的理論及實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】: 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)故障診斷 粗糙集 克隆選擇算法 RS-CSA 約簡 最小規(guī)則集 診斷器
【基金】:山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2008032208)
【分類號】:TP393.06
【正文快照】: 0引言鑒于生物免疫系統(tǒng)諸多特性,如多樣性、魯棒性、容錯(cuò)性、分布性、識(shí)別并記憶抗原等,提出了AIS,并用該算法來解決許多工程問題[1],如今已在優(yōu)化、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障診斷等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣。恰逢計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與其極具相似性,故可借鑒其優(yōu)良特性對網(wǎng)絡(luò)實(shí)施故障診斷。計(jì)算機(jī)
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,本文編號:1041775
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