本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的增量式垃圾郵件過濾方法研究

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【摘要】：在粗糙集理論基礎(chǔ)上,提出一種增量式的垃圾郵件過濾方法。該方法將郵件樣本的局部最小確定性作為閾值來控制規(guī)則產(chǎn)生,并在郵件識(shí)別過濾過程中增加了反饋環(huán)節(jié),將錯(cuò)判和未識(shí)別樣本作為增量樣本進(jìn)行再學(xué)習(xí),動(dòng)態(tài)調(diào)整郵件規(guī)則的置信度。根據(jù)閾值選擇可信度較高的規(guī)則進(jìn)行更新,從而減少了規(guī)則的個(gè)數(shù),提高了樣本的正確識(shí)別率,最后用實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 河南省地震局;
【關(guān)鍵詞】： 垃圾郵件過濾 粗糙集理論 增量學(xué)習(xí) ILRS算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379114)
【分類號(hào)】：TP393.098
【正文快照】： 0引言隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,電子郵件在人們的生活中扮演著越來越重要的角色。人們之間大量的交流都通過電子郵件來進(jìn)行,但是垃圾郵件的日益增多也成為困擾人們?nèi)粘９ぷ魃畹囊粋�(gè)難題,電子郵件過濾技術(shù)由此產(chǎn)生并成為阻止垃圾郵件的重要手段之一。有很多學(xué)者對(duì)電子郵件

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本文編號(hào)：1039272