本文關(guān)鍵詞：基于層疊條件隨機場的微博商品評論情感分類

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【摘要】：商品評論是消費者針對某一個商品的主觀議論。針對微博中商品的評論文本短小、結(jié)構(gòu)多樣等特征,在僅使用現(xiàn)有的微博級情感標(biāo)注的條件下,提出了一種基于層疊條件隨機場模型。以中文小句中樞說為理論基礎(chǔ),將商品評論的句子劃分為若干小句,使用微博內(nèi)小句序列的各種特征訓(xùn)練粗粒度的隨機條件場情感分類模型,同時使用小句內(nèi)漢字序列的各種特征來訓(xùn)練細(xì)粒度的隨機條件場情感分類模型。實驗結(jié)果表明,本文提出的方法優(yōu)于傳統(tǒng)的情感分類方法。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機學(xué)院;武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 微博 情感分析 小句中樞說 條件隨機場
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61303115,61472290,61472291) 武漢市科技攻關(guān)項目(201210421135)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 0引言Web2.0的不斷深入發(fā)展為用戶提供了大量的信息交流平臺。一方面用戶可以在這些平臺上獲取需要的交流信息;另一方面用戶還可以實時地發(fā)布信息和表達(dá)觀點。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及,使得用戶可以不受時間和地點的限制訪問互聯(lián)網(wǎng),因而用戶對這些平臺的依賴度也越來越高。移動互

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本文編號：1035828