本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)免疫算法的入侵檢測(cè)設(shè)計(jì)

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【摘要】：為提高入侵檢測(cè)的檢測(cè)效率和降低誤報(bào)率,在多種群免疫算法和克隆選擇算法的基礎(chǔ)上,提出多種群克隆選擇算法.針對(duì)該算法改進(jìn)了匹配規(guī)則,并且采用KDDCUP99數(shù)據(jù)集的10%抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).該數(shù)據(jù)集每條記錄有固定的41個(gè)屬性,選取基于單個(gè)傳輸控制協(xié)議連接基本特征的9個(gè)屬性進(jìn)行研究.根據(jù)數(shù)據(jù)集的特點(diǎn),結(jié)合多種群克隆選擇算法,把經(jīng)過(guò)編碼、去重的4種攻擊類(lèi)型數(shù)據(jù)作為多種群克隆選擇算法的初始種群進(jìn)行免疫操作,輸出最優(yōu)群體.根據(jù)正常數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于異常數(shù)據(jù)的原則,混合4種攻擊類(lèi)型的測(cè)試數(shù)據(jù)集通過(guò)自體集進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾后的數(shù)據(jù)與最優(yōu)群體進(jìn)行匹配.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,其能夠有效識(shí)別異常數(shù)據(jù).經(jīng)過(guò)對(duì)比分析可得,多種群克隆選擇算法和改進(jìn)的匹配規(guī)則能夠提高入侵檢測(cè)的檢測(cè)率.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測(cè) 免疫系統(tǒng) 多種群克隆選擇算法 匹配 屬性
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2014209108) 河北省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(13210706)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP393.08
【正文快照】： 人工免疫系統(tǒng)是模仿生物免疫系統(tǒng)建立起來(lái)的多智能系統(tǒng).生物免疫系統(tǒng)是一個(gè)健壯的、復(fù)雜的、保護(hù)身體免受外來(lái)病原體入侵的自適應(yīng)系統(tǒng),它將身體內(nèi)的所有細(xì)胞(或分子)區(qū)分為自我或異我物質(zhì)[1].人工免疫系統(tǒng)繼承了生物免疫系統(tǒng)的這些特征,來(lái)解決許多計(jì)算機(jī)安全面臨的問(wèn)題[2].人

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊洋;姚培華;;多層動(dòng)態(tài)克隆選擇算法的研究[J];科技信息;2010年20期

2 沈艷軍,汪秉文;基于實(shí)數(shù)編碼的克隆選擇算法及其應(yīng)用[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

3 張葵;袁細(xì)國(guó);;基于模糊集的免疫克隆選擇算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年12期

4 肖軍弼;季翠翠;;利用聚類(lèi)改進(jìn)動(dòng)態(tài)克隆選擇算法的自體純凈性問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2010年05期

5 劉賽;李濤;;計(jì)算機(jī)免疫中基于真值空間的克隆選擇算法[J];中國(guó)科技信息;2006年15期

6 張瑞武;夏靖波;羅，

本文編號(hào)：1033418