本文關(guān)鍵詞：基于馬氏鏈的信任預(yù)測算法

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【摘要】：由于信任評估具有模糊性和不精確性,使得基于模糊邏輯的信任度計算受到廣泛關(guān)注,但是現(xiàn)有基于模糊邏輯的信任模型沒有很好地考慮過往交易對信任度評估的影響,使得信任度計算不夠準(zhǔn)確。引入馬爾科夫鏈來記錄用戶過往交易的評價值,結(jié)合一步概率與穩(wěn)態(tài)概率,提出了基于馬氏鏈的信任預(yù)測算法MTP(Markov Trust predict Algorithm)。仿真實驗表明,該算法大大提高了傳統(tǒng)基于模糊邏輯的信任模型在信任度評估上的準(zhǔn)確性,并通過動態(tài)調(diào)整權(quán)重來有效抑制惡意節(jié)點和搖擺節(jié)點的行為,特別是在有大量搖擺節(jié)點攻擊的情況下,該算法具有較好的交易成功率。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;南京審計學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 馬氏鏈 信任預(yù)測 模糊邏輯 交易記錄
【基金】：江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(CXZZ12_0161) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種社會網(wǎng)絡(luò)(socialnetwork)如Facebook、Twitter等逐步成為全球訪問量最高的網(wǎng)站之一。社交網(wǎng)絡(luò)使得用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)來描述現(xiàn)實世界中人與人之間的關(guān)系、結(jié)交朋友以及共享資源。可靠、安全的資源共享需要利用合理的信任評價機制來保障選擇可

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本文編號：1031408