發(fā)布時(shí)間：2017-10-14 02:19

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯與多故障推理的Web服務(wù)診斷

  更多相關(guān)文章： Web服務(wù) 故障診斷 邏輯推理 貝葉斯規(guī)則

【摘要】：Web服務(wù)組合進(jìn)程規(guī)模的不斷增加和復(fù)雜性的不斷提高都有可能導(dǎo)致服務(wù)的運(yùn)行失敗,因此很難確保服務(wù)的可靠性。針對(duì)傳統(tǒng)的基于模型的方法無(wú)法處理服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中狀態(tài)和行為故障的不確定性問(wèn)題,提出了一種基于貝葉斯與多故障邏輯推理的診斷方法。該方法使用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)執(zhí)行矩陣,通過(guò)多故障邏輯推理技術(shù)獲取候選診斷解并利用貝葉斯公式計(jì)算候選解的后驗(yàn)概率并排序,最終獲得一個(gè)最優(yōu)的診斷結(jié)果。相比于傳統(tǒng)基于模型的Web服務(wù)診斷方法,該方法不僅可以同時(shí)定位多個(gè)故障,而且能夠隨著歷史數(shù)據(jù)的增加不斷優(yōu)化診斷結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明該方法具有很好的診斷效果。
【作者單位】： 渤海大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Web服務(wù) 故障診斷 邏輯推理 貝葉斯規(guī)則
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 1引言服務(wù)中組件行為數(shù)目非常大時(shí),傳統(tǒng)的基于模型診斷方法產(chǎn)生的候選診斷的數(shù)目會(huì)呈指數(shù)增長(zhǎng),導(dǎo)致方法的診斷效率及診斷質(zhì)量低下,難以廣泛應(yīng)用于實(shí)際中[1]。為了解決基于模型的Web服務(wù)故障診斷方法在這方面的不足,研究人員提出了很多方法來(lái)減少診斷的服務(wù)組件數(shù)目,進(jìn)而提高診

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本文編號(hào)：1028430