云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦機(jī)制
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更多相關(guān)文章: 協(xié)同過(guò)濾 個(gè)性化推薦 云計(jì)算 候選鄰居 分布式評(píng)分管理
【摘要】:隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),應(yīng)用數(shù)據(jù)量劇增,個(gè)性化推薦技術(shù)日趨重要.然而由于云計(jì)算的超大規(guī)模以及分布式處理架構(gòu)等特點(diǎn),將傳統(tǒng)的推薦技術(shù)直接應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境時(shí)會(huì)面臨推薦精度低、推薦時(shí)延長(zhǎng)以及網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)大等問(wèn)題,導(dǎo)致推薦性能急劇下降.針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦機(jī)制RAC.該機(jī)制首先制定分布式評(píng)分管理策略,通過(guò)定義候選鄰居(candidate neighbor,CN)的概念篩選對(duì)推薦結(jié)果影響較大的項(xiàng)目集,并構(gòu)建基于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的2個(gè)階段評(píng)分索引,保證推薦機(jī)制快速準(zhǔn)確地定位候選鄰居;在此基礎(chǔ)上提出基于候選鄰居的協(xié)同過(guò)濾推薦算法(candidate neighbor-based distribited collaborative filtering algorithm,CN-DCFA),在候選鄰居中搜索目標(biāo)用戶已評(píng)分項(xiàng)目的k近鄰,預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的推薦集top-N.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在云計(jì)算環(huán)境下RAC擁有良好的推薦精度和推薦效率.
【作者單位】: 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 協(xié)同過(guò)濾 個(gè)性化推薦 云計(jì)算 候選鄰居 分布式評(píng)分管理
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2010CB328104) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202449,61272054,61370207,61320106007) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013AA013503) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2010BAI88B03,2011BAK21B02) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20110092130002) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2012202) 江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(BA2012036) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(BM2003201) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(93K-9)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.092
【正文快照】: 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的迅速增長(zhǎng)帶來(lái)了信息超載問(wèn)題,用戶很難從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,信息使用效率急劇下降.個(gè)性化推薦作為一種重要的信息過(guò)濾手段,通過(guò)分析用戶的興趣愛(ài)好和歷史行為,主動(dòng)向用戶推薦其存在潛在興趣的項(xiàng)目(item),有效解決互聯(lián)網(wǎng)的信息超載問(wèn)題[1].協(xié)同過(guò)濾(colla
【相似文獻(xiàn)】
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2 高e,
本文編號(hào):1028006
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