發(fā)布時間：2017-10-13 18:17

  本文關(guān)鍵詞：基于ISM特性的檢測器生成算法及模型

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)安全 入侵檢測 免疫軟件人 檢測器生成算法 小生境 變異 自適應(yīng)

【摘要】：針對現(xiàn)有檢測器生成算法存在效率低、自適應(yīng)性差、生成的檢測器集龐大且冗余等問題,借鑒生物免疫系統(tǒng)中抗體的克隆機(jī)制和親和度變異機(jī)制,并融合小生境策略以及檢測器的變異和優(yōu)化等,構(gòu)建基于免疫軟件人(ISM)特性的檢測器生成算法及模型.與傳統(tǒng)算法相比,該算法能夠降低檢測器的冗余度,減少檢測器集的規(guī)模,保持檢測器的多樣性;通過合理地改變其匹配閾值,能夠?qū)崿F(xiàn)以較小的檢測器集檢測出更多的異常行為的目的.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性,且擁有較高的檢測效率和性能.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭師范學(xué)院計算機(jī)系;包頭服務(wù)管理職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全 入侵檢測 免疫軟件人 檢測器生成算法 小生境 變異 自適應(yīng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61163025) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2010BS0904) 內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)校科學(xué)研究基金重點(diǎn)項(xiàng)目(NJ10162) 包頭市科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2014S2004-3-1-26)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言檢測器集是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵檢測與防御系統(tǒng)(NIDDS)的核心部分,如何高效、快速地生成合格的檢測器集,對于網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的檢測性能而言至關(guān)重要[1-3].早在1994年,Forrest等[4-5]在自然免疫學(xué)中自體(Self)/非自體(Non-self)劃分的基礎(chǔ)上,提出了用陰性選擇算法(NSA)生成有效的檢

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 程芬草;基于ISM的連鎖零售業(yè)實(shí)施實(shí)時物流的策略研究[D];華中科技大學(xué);2009年

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本文編號：1026369