本文關(guān)鍵詞：基于親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別及應(yīng)用

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【摘要】：近年來,隨著科技的進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)得到了迅速的發(fā)展。無論是在國內(nèi)還是國外,社交網(wǎng)絡(luò)都擁有數(shù)億的用戶量,如新浪微博,Facebook等。社交網(wǎng)絡(luò)為廣大的用戶提供了一個信息分享和溝通的平臺,極大的滿足了人們的社交需求,與此同時通過社交網(wǎng)絡(luò)造成的惡意事件也逐漸增多。因此,有效的控制社交網(wǎng)絡(luò)中的信息的傳播十分有必要。準(zhǔn)確有效的發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中具有影響力的輿論領(lǐng)袖節(jié)點將有助于引導(dǎo)大眾輿論,通過輿論領(lǐng)袖節(jié)點實施網(wǎng)絡(luò)控制,從而可以加速正面信息的傳播或抑制輿論的擴(kuò)散。本文針對如何準(zhǔn)確的識別以及應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)中輿論領(lǐng)袖節(jié)點展開研究。首先通過對社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)拓?fù)湟约肮?jié)點行為特點的分析,提出了基于節(jié)點間親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別方法。該方法首先分析了影響節(jié)點之間親密度大小的因素,其次綜合節(jié)點間交互頻率和跳數(shù)時延等因素衡量社交網(wǎng)絡(luò)中鄰居節(jié)點以及不相鄰節(jié)點之間的親密度大小,再次將節(jié)點之間的親密度值作為社交網(wǎng)絡(luò)模型中的鏈路權(quán)值,并使用相應(yīng)的更新策略更新網(wǎng)絡(luò)圖,最后對更新后的網(wǎng)絡(luò)圖基于介數(shù)中心性算法識別輿論領(lǐng)袖節(jié)點。其次驗證識別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點的影響力以及有效性。將輿論領(lǐng)袖節(jié)點作為獨立級聯(lián)模型的初始種子節(jié)點,并通過初始種子節(jié)點擴(kuò)散消息。通過將本文提出的方法與多種方法識別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點的最大化擴(kuò)散效果進(jìn)行對比,結(jié)果表明基于親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別方法具有有效性和準(zhǔn)確性。最后,提出一種社交網(wǎng)絡(luò)謠言控制方法。該方法通過向社交網(wǎng)絡(luò)中注入真相的方法控制謠言。在準(zhǔn)確有效的識別出輿論領(lǐng)袖節(jié)點的基礎(chǔ)上,當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)中有謠言傳播時,則向輿論領(lǐng)袖節(jié)點注入真相進(jìn)行擴(kuò)散從而控制謠言的傳播。對該謠言控制方法分別通過理論分析以及模型仿真兩方面驗證了其有效性。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 親密度 獨立級聯(lián)模型 輿論領(lǐng)袖節(jié)點
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G206;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 研究內(nèi)容與主要研究方法17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排17-20
• 第二章 社交網(wǎng)絡(luò)及信息擴(kuò)散模型20-30
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)及其特點20
• 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)模型20-23
• 2.3 社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性衡量指標(biāo)23-26
• 2.3.1 度中心性23-24
• 2.3.2 緊密度中心性24
• 2.3.3 介數(shù)中心性24-25
• 2.3.4 k-shell25
• 2.3.5 特征向量中心性25
• 2.3.6 參數(shù)對比25-26
• 2.4 信息擴(kuò)散模型26-28
• 2.4.1 獨立級聯(lián)模型27
• 2.4.2 線性閾值模型27-28
• 2.4.3 信息擴(kuò)散模型對比28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 第三章 基于親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別30-40
• 3.1 節(jié)點間親密度評估30-35
• 3.1.1 節(jié)點親密度的影響因素30-32
• 3.1.2 節(jié)點間親密度32-35
• 3.2 識別輿論領(lǐng)袖節(jié)點35-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第四章 模型建立及影響力對比40-52
• 4.1 模型建立40-41
• 4.2 節(jié)點影響力對比41-50
• 4.2.1 信息擴(kuò)散41-42
• 4.2.2 輿論領(lǐng)袖節(jié)點影響力42-45
• 4.2.3 輿論領(lǐng)袖節(jié)點有效性45-50
• 4.3 本章小結(jié)50-52
• 第五章 社交網(wǎng)絡(luò)中謠言控制方法52-60
• 5.1 謠言傳播模型52-55
• 5.1.1 常見的傳染病傳播模型52-54
• 5.1.2 傳染病模型改進(jìn)54-55
• 5.2 謠言控制方法55-59
• 5.2.1 謠言抑制過程55-56
• 5.2.2 數(shù)值分析56-57
• 5.2.3 謠言抑制有效性57-59
• 5.3 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-68
• 作者簡介68-69

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張彥超;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中信息傳播模式與輿論演進(jìn)過程研究[D];北京交通大學(xué);2012年

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本文編號：1024678